Christine Graffigne
Christine Graffigne (1959)[1] é uma matemática francesa, conhecida por sua pesquisa pioneira em campos aleatórios de Markov para análise de imagens.[2]
| Christine Graffigne | |
|---|---|
| Nascimento | 1 de dezembro de 1959 (64 anos) |
| Alma mater | |
| Ocupação | matemática |
Formação e carreira editar
Graffigne obteve um duplo doutorado, em 1986 pela Universidade Paris-Sul com a tese Applications des statistiques au traitement d'images, orientada por Dominique Picard, e em 1987 pela Universidade Brown com a tese Experiments In Texture Analysis And Segmentation, orientada por Stuart Geman.[3]
É professora no Laboratório MAP5 (Matemática Aplicada em Paris 5), anteriormente na Universidade Paris Descartes e agora parte da Universidade de Paris.[4] Na Universidade Paris Descartes dirigiu a Unidade de Treinamento e Pesquisa em Tecnologia da Informação e Matemática (UFR de Mathématiques et Informatique) até 2019, quando foi sucedida neste cargo por David Janiszek.[5]
Foi palestrante convidada do Congresso Internacional de Matemáticos em Berkeley (1986, com Stuart Geman: Markov random field image models and their applications to Computer vision).[6]
Referências editar
- ↑ Data de nascimento em IdRef, acessado em 16 de fevereiro de 2022
- ↑ Azencott, Robert, Markov Random Fields and Computer Vision, consultado em 16 de fevereiro de 2022
- ↑ Christine Graffigne (em inglês) no Mathematics Genealogy Project
- ↑ MAP5 permanent members, consultado em 16 de fevereiro de 2022
- ↑ L’UFR a un nouveau Directeur ! (em francês), University of Paris, 27 de maio de 2019
- ↑ Geman, Stuart; Graffigne, Christine (1987), «Markov random field image models and their applications to computer vision» (PDF), Proceedings of the International Congress of Mathematicians, Vol. 1, 2 (Berkeley, Calif., 1986), Providence, Rhode Island: American Mathematical Society, pp. 1496–1517, MR 934354, Zbl 0665.68067