Edmond de Belamy é uma pintura de retrato de rede adversária generativa construída em 2018 pelo coletivo de artes Obvious, com sede em Paris.[1] Impresso em tela, o trabalho pertence a uma série de imagens generativas chamada La Famille de Belamy . O nome Belamy é uma homenagem a Ian Goodfellow, inventor dos GANs; Em francês, “bel ami” significa “bom amigo”, por isso é um trocadilho traduzido de Goodfellow.[2] Alcançou notoriedade generalizada depois que a Christie's anunciou sua intenção de leiloar a peça como a primeira obra de arte criada usando inteligência artificial a ser apresentada em um leilão da Christie's. Ele superou as estimativas pré-leilão, que o avaliaram entre $ 7.000 e $ 10.000, sendo vendido por $ 432.500.[3][4]

imagem da pintura

A peça é um retrato de um homem um tanto embaçado. É uma impressão sobre tela medindo 2712 x 2712 pol. (700 x 700 mm.) em moldura de madeira dourada. A imagem foi criada por um algoritmo que referenciou 15.000 retratos de vários períodos.

A peça também se insere em uma tradição, que remonta à Bicycle Wheel de Duchamp de 1913 e à Méta-matics de Tinguely do final dos anos 1950, de obras que questionam as bases do mercado de arte moderna e destacam os aspectos cômicos da tecnologia.[5]

A pesquisa usou Edmond de Belamy para mostrar como a antropomorfização da IA pode afetar a atribuição de responsabilidade e crédito aos artistas.[6][7]

Referências

  1. «AI-produced artwork sells for $433K, smashing expectations - CNN Style». edition.cnn.com. 25 de outubro de 2018. Consultado em 28 de outubro de 2018 
  2. «How three French students used borrowed code to put the first AI portrait in Christie's». The Verge. 23 de outubro de 2018. Consultado em 17 de novembro de 2018 
  3. «Edmond de Belamy, from La Famille de Belamy». Consultado em 29 de outubro de 2018 
  4. Cohn, Gabe (25 de outubro de 2018). «AI Art at Christie's Sells for $432,500». The New York Times. Consultado em 29 de outubro de 2018 
  5. Rolez, Anaïs (21 de dezembro de 2018). «The Mechanical Art of Laughter». Arts. 8. 2 páginas. doi:10.3390/arts8010002  
  6. Epstein, Ziv; Levine, Sydney; Rand, David G.; Rahwan, Iyad (25 de setembro de 2020). «Who Gets Credit for AI-Generated Art?». Cell. iScience. 23 (9): 101515. Bibcode:2020iSci...23j1515E. PMC 7492988 . PMID 32920489. doi:10.1016/j.isci.2020.101515 
  7. «People's notions about AI are terrible, an MIT study asks whether they can be helped». ZDNet. 18 de setembro de 2020. Consultado em 21 de setembro de 2020 

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