Timnit Gebru
Timnit Gebru (Adis Abeba, Etiópia, n. 1982/1983[1]) é uma cientista de computação que trabalha com polarização algorítmica, mineração de dados e ética para a inteligência artificial.[2] Neste âmbito, trabalhou na Microsoft e co-liderou o departamento de Ética para Inteligência Artificial da Google, até dezembro de 2020. Fez parte do Stanford AI Lab, o laboratório de investigação sobre inteligência artificial da Universidade de Stanford.[3] É uma defensora da diversidade em tecnologia e co-fundadora da Black in AI, uma comunidade de pesquisadores negros que trabalham com inteligência artificial.[2][4] Em dezembro de 2021, anunciou ter fundado o seu próprio instituto de investigação em inteligência artificial.[4][5]
| Timnit Gebru | |
|---|---|
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| Nascimento | década de 1980 Adis Abeba |
| Cidadania | Estados Unidos |
| Alma mater | |
| Ocupação | investigadora, investigadora de inteligência artificial, AI ethicist |
| Prêmios |
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| Empregador(a) | Google, Microsoft Research |
| Obras destacadas | Black in AI, On the Dangers of Stochastic Parrots: Can Language Models Be Too Big?🦜, Distributed Artificial Intelligence Research Institute |
| Página oficial | |
| https://ai.stanford.edu/~tgebru/ | |
Gebru foi reconhecida como uma das 50 maiores líderes do mundo pela revista Fortune, em 2021.[6]
Biografia editar
Gebru nasceu e cresceu em capital da Etiópia, Adis Abeba. O seu pai morreu quando ela tinha apenas cinco anos, pelo que foi criada pela sua mãe. Ambos os seus pais são originários da Eritreia. Gebru mudou-se para os Estados Unidos da América sob asilo político. Depois de concluir o ensino médio em Massachusetts, ela foi aceite para estudar na Universidade de Stanford, onde se licenciou e concluiu o mestrado em engenharia elétrica.[7][8]
Carreira editar
Gebru trabalhou na Apple Inc., onde desenvolveu algoritmos de processamento de sinal para o primeiro iPad.[9] Em 2017, aceitou um emprego na Microsoft, onde esteve no departamento de Justiça, Responsabilidade, Transparência e Ética para inteligência artificial.[10][11]
Doutoramento editar
Gebru obteve seu doutorado sob a supervisão de Fei-Fei Li na Universidade de Stanford em 2017. O seu doutorado teve o apoio da NSF Foundation GRFP fellowship e da Stanford DARE fellowship, ambas bolsas atribuídas a alunos que se destacam nas áreas de engenharia.[12] Para o seu PhD, Gebru usou mineração de dados de imagens publicamente disponíveis. [13] Ela estava interessada na quantidade de dinheiro gasta por organizações governamentais e não governamentais tentando coletar informações sobre as comunidades.[14] Para investigar alternativas, Gebru combinou o aprendizado profundo com o Google Street View para estimar a demografia dos bairros dos Estados Unidos, mostrando que atributos socioeconómicos como padrões de votação, renda, raça e educação podem ser inferidos a partir de observações de carros.[7] Gebru analisou mais de 15 milhões de imagens das 200 cidades mais populosas dos EUA.[15] O trabalho foi amplamente coberto pela mídia, incluindo pela BBC News, Newsweek, The Economist e The New York Times. [16][17][18]
Reconhecimentos editar
Juntamente com Joy Buolamwini e Inioluwa Deborah Raji, Gebru recebeu um prémio na categoria de Inteligência Artificial para o Bem, nos prémios de Inovação em IA da VentureBeat, sendo elogiada pelo seu trabalho de pesquisa que sublinha o problema significativo de viés algorítmico no reconhecimento facial.[19][20]
- 2023 - 100 mulheres mais inspiradoras do mundo pela BBC.[21]
- 2021 - Timnit Gebru foi reconhecida como uma das 50 maiores líderes do mundo pela revista Fortune, em 2021.[6]
Referências editar
- ↑ The New York Times, 3.12.2020, Cade Metz & Daisuke Wakabayashi, Google Researcher Says She Was Fired Over Paper Highlighting Bias in A.I.
- ↑ a b «Google's Former AI Ethics Chief Has a Plan to Rethink Big Tech». www.bloomberg.com. Consultado em 6 de dezembro de 2021
- ↑ «Black in AI». ai.stanford.edu. Consultado em 6 de dezembro de 2021
- ↑ a b «After being pushed out of Google, Timnit Gebru forms her own AI research institute: DAIR». TechCrunch (em inglês). Consultado em 6 de dezembro de 2021
- ↑ «Google fired its star AI researcher one year ago. Now she's launching her own institute». Washington Post (em inglês). ISSN 0190-8286. Consultado em 6 de dezembro de 2021
- ↑ a b «Timnit Gebru». Fortune (em inglês). Consultado em 16 de maio de 2021
- ↑ a b AI, People In (16 de setembro de 2017). «Timnit Gebru honored as an Alicorn of Artificial Intelligence by People in AI». Selfpreneur. Consultado em 9 de janeiro de 2019. Arquivado do original em 5 de dezembro de 2020
- ↑ Lahde, Lisa. «AI Innovators: How One Woman Followed Her Passion and Brought Diversity to AI». Forbes (em inglês). Consultado em 9 de janeiro de 2019. Arquivado do original em 9 de janeiro de 2019
- ↑ «Timnit Gebru». Databricks (em inglês). Consultado em 9 de janeiro de 2019. Arquivado do original em 10 de janeiro de 2019
- ↑ Simonite, Tom. «What Really Happened When Google Ousted Timnit Gebru». Wired (em inglês). ISSN 1059-1028. Consultado em 6 de dezembro de 2021
- ↑ Shead, Jennifer Elias,Sam (3 de dezembro de 2020). «Renowned AI researcher says Google abruptly fired her, spurring industrywide criticism of the company». CNBC (em inglês). Consultado em 6 de dezembro de 2021
- ↑ «Timnit Gebru: 5 Takeaways About the State of Artificial Intelligence». The Wharton School (em inglês). Consultado em 6 de dezembro de 2021
- ↑ «Understanding the Limits of AI: When Algorithms Fail». MIT Tech Review. Consultado em 9 de janeiro de 2019. Arquivado do original em 5 de dezembro de 2020
- ↑ Capital, L. D. V. (1 de agosto de 2017), Timnit Gebru - 2017 Entrepreneurial Computer Vision Challenge Finalist Presentations, consultado em 6 de dezembro de 2021
- ↑ «Timnit Gebru: Machine learning, bias, and product design». Timnit Gebru: Machine learning, bias, and product design - DesignBetter (em inglês). Consultado em 6 de dezembro de 2021
- ↑ Lufkin, Bryan (6 de janeiro de 2018). «What Google Street View tells us about income». Worklife (em inglês). BBC. Consultado em 9 de janeiro de 2019. Arquivado do original em 9 de janeiro de 2019
- ↑ «A machine-learning census of America's cities». The Economist. 2 de março de 2017. ISSN 0013-0613. Consultado em 6 de dezembro de 2021
- ↑ Lohr, Steve (31 de dezembro de 2017). «How Do You Vote? 50 Million Google Images Give a Clue». The New York Times (em inglês). ISSN 0362-4331. Consultado em 6 de dezembro de 2021
- ↑ «AI innovation winners announced in San Francisco». Innovation Matrix (em inglês). 12 de julho de 2019. Consultado em 6 de dezembro de 2021
- ↑ Burt, | Chris (18 de julho de 2019). «Buolamwini, Gebru and Raji win AI Innovation Award for research into biometric bias | Biometric Update». www.biometricupdate.com (em inglês). Consultado em 6 de dezembro de 2021
- ↑ «BBC 100 Women 2023: Quem está na lista este ano? - BBC News Brasil». News Brasil. Consultado em 13 de dezembro de 2023
