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Em teoria da medida, o teorema de Prokhorov relaciona o aperto das medidas à compacidade (e assim à convergência fraca) no espaço das medidas de probabilidade. Recebe este nome em homenagem ao matemático russo Yuri Prokhorov, que considerava medidas de probabilidade em espaços métricos separáveis completos. O termo "teorema de Prokhorov" é também aplicado a generalizações posteriores tanto às afirmações diretas, como inversas.[1]

Afirmação do teorema editar

Considere   um espaço métrico separável. Considere que   denota a coleção de todas as medidas de probabilidade definidas em   (com sua σ-álgebra de Borel).

O teorema de Prokhorov afirma que:

  1. Uma coleção   de medidas de probabilidade é apertada se e apenas se o fecho de   for sequencialmente compacto no espaço   equipado com a topologia de convergência fraca;
  2. O espaço   com a topologia de convergência fraca é metrizável;
  3. Suponha que, além disso,   é um espaço métrico completo (de modo que   é um espaço polonês). Há uma métrica completa   em   equivalente à topologia de convergência fraca. Ademais,   é apertada se e apenas se o fecho de   em   for compacto.[2]

Corolários editar

Para espaços euclidianos, temos que:

  • Se   for uma sequência apertada em   (a coleção de medidas de probabilidade em um espaço euclidiano  -dimensional), então, há uma subsequência   e uma medida de probabilidade  , tal que   converge fracamente a  .
  • Se   for uma sequência apertada em  , tal que toda subsequência fracamente convergente   tem o mesmo limite  , então, a sequência   converge fracamente a  .[3]

Extensão editar

O teorema de Prokhorov pode ser estendido para considerar medidas complexas ou medidas sinalizadas finitas.

Suponha que   é um espaço métrico separável completo e   é uma família de medidas complexas de Borel em  . As seguintes afirmações são equivalentes:

  •   é sequencialmente compacta, isto é, toda sequência   tem uma subsequência fracamente convergente.
  •   é apertada e uniformemente limitada em norma de variação total.[4]

Comentários editar

Já que o teorema de Prokhorov expressa o aperto em termos de compacidade, o teorema de Arzelà–Ascoli é frequentemente usado para substituir a compacidade: em espaços de função, isto leva a uma caracterização do aperto em termos do módulo de continuidade ou um análogo apropriado.[3][4]

Há várias extensões profundas e não triviais ao teorema de Prokhorov. Entretanto, estes resultados não obscurecem a importância e a relevância das aplicações do resultado original.

Ver também editar

Referências editar

  1. Prokhorov, Y. (1 de janeiro de 1956). «Convergence of Random Processes and Limit Theorems in Probability Theory». Theory of Probability & Its Applications. 1 (2): 157–214. ISSN 0040-585X. doi:10.1137/1101016 
  2. Bogachev, Vladimir I. (15 de janeiro de 2007). Measure Theory (em inglês). [S.l.]: Springer Science & Business Media. ISBN 9783540345145 
  3. a b Dudley, R. M. (14 de outubro de 2002). Real Analysis and Probability (em inglês). [S.l.]: Cambridge University Press. ISBN 9780521007542 
  4. a b Billingsley, Patrick (25 de junho de 2013). Convergence of Probability Measures (em inglês). [S.l.]: John Wiley & Sons. ISBN 9781118625965