Astroinformática

Astroinformática é um campo interdisciplinar de estudo, envolvendo a combinação de astronomia, ciência de dados, informáticae informação/comunicação tecnologias.[2]

Hyperion proto-supercluster revelada por medições e análise dos dados do arquivo.[1]

PráticaEditar

Astroinformática é focada principalmente no desenvolvimento de ferramentas, métodos e aplicações de ciência computacional, ciência de dados e estatística para pesquisa e educação em astronomia orientada a dados.[3] Os primeiros esforços nessa direção incluíram descoberta de dados, desenvolvimento de padrões de metadados, modelagem de dados, desenvolvimento de dicionário de dados astronômicos, acesso a dados, recuperação de informações,[4] integração de dados e mineração de dados[5] nas iniciativas astronômicas do Observatório Virtual.[6][7] O desenvolvimento adicional do campo, juntamente com o endosso da comunidade astronômica, foi apresentado ao Conselho Nacional de Pesquisa (Estados Unidos) em 2009 no documento de posição "Estado da Profissão" da Astroinformática para a Pesquisa Decadal de Astronomia e Astrofísica de 2010.[8] Esse documento de posicionamento forneceu a base para a exposição subsequente mais detalhada do campo no relatório Astroinformática do Jornal de Informática: Pesquisa e Educação em Astronomia Orientada a Dados.

Em 2012, dois trabalhos de posição[9][10] foram apresentados ao Conselho da American Astronomical Society, que levou ao estabelecimento de grupos de trabalho formais em Astronomia Astroinformática e Astrostatística para a profissão de astronomia nos EUA e em outros lugares.[11]

Astroinformática fornece um contexto natural para a integração da educação e pesquisa.[12] A experiência de pesquisa pode ser implementada dentro da sala de aula para estabelecer e aumentar a alfabetização em dados por meio da fácil reutilização de dados.[13] Ela também tem muitos outros usos, tais como redefinição de arquivo dados para novos projetos, lligações de dados de literatura, recuperação inteligente de informações, e muitos outros.[14]

ConferênciasEditar

Ano Local Ligação
2018 Heidelberg, Alemanha [1]
2017 Cidade do Cabo, África do Sul [2]
2016 Sorrento, Itália [3]
2015 Dubrovnik, Dalmácia [4]
2014 Universidade do Chile [5]
2013 Australia Telescope National Facility, CSIRO [6]
2012 Microsoft Research [7]
2011 Sorrento, Itália [8]
2010 Instituto de Tecnologia da Califórnia [9]

Veja tambémEditar

Ligações externasEditar

Referências

  1. «Largest Galaxy Proto-Supercluster Found - Astronomers using ESO's Very Large Telescope uncover a cosmic titan lurking in the early Universe». www.eso.org 
  2. Astroinformatics and digitization of astronomical heritage, Nikolay Kirov. The fifth SEEDI International Conference Digitization of cultural and scientific heritage, May 19–20, 2010, Sarajevo. Retrieved 1 November 2012.
  3. «Astroinformatics: data-oriented astronomy research and education». Earth Science Informatics. 3. doi:10.1007/s12145-010-0055-2 
  4. arXiv:astro-ph/0008307   |nome1= sem |sobrenome1= em Authors list (ajuda); Em falta ou vazio |título= (ajuda)|nome1= sem |sobrenome1= em Authors list (ajuda); Em falta ou vazio |título= (ajuda)
  5. Borne, Kirk (2008). «Scientific Data Mining in Astronomy». Next generation of data mining. [S.l.: s.n.] ISBN 9781420085860 
  6. Borne, Kirk D. «Distributed data mining in the National Virtual Observatory». Data Mining and Knowledge Discovery: Theory, Tools, and Technology V. Col: Data Mining and Knowledge Discovery: Theory, Tools, and Technology V. 5098. [S.l.: s.n.] doi:10.1117/12.487536 
  7. «Astroinformatics of galaxies and quasars: a new general method for photometric redshifts estimation». Monthly Notices of the Royal Astronomical Society. 418. Bibcode:2011MNRAS.418.2165L. arXiv:1107.3160 . doi:10.1111/j.1365-2966.2011.19416.x 
  8. arXiv:0909.3892   |nome1= sem |sobrenome1= em Authors list (ajuda); Em falta ou vazio |título= (ajuda)|nome1= sem |sobrenome1= em Authors list (ajuda); Em falta ou vazio |título= (ajuda)
  9. «Astroinformatics in a Nutshell». asaip.psu.edu 
  10. «Astrostatistics in a Nutshell». asaip.psu.edu 
  11. arXiv:1301.3069   |nome1= sem |sobrenome1= em Authors list (ajuda); Em falta ou vazio |título= (ajuda)|nome1= sem |sobrenome1= em Authors list (ajuda); Em falta ou vazio |título= (ajuda)
  12. arXiv:0909.3895   |nome1= sem |sobrenome1= em Authors list (ajuda); Em falta ou vazio |título= (ajuda)|nome1= sem |sobrenome1= em Authors list (ajuda); Em falta ou vazio |título= (ajuda)
  13. «Using Data in the Classroom». Science Education Resource Center at Carleton College 
  14. Borne, Kirk. Astroinformatics: Data-Oriented Astronomy (PDF). [S.l.: s.n.]