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'''FAN - Free Associative Neurons''' (inglês) é uma rede neural artificial ([[Rede neural]]) publicada pela primeira vez em 1997 com o propósito de ser aplicada no [[Reconhecimento de padrões]]. Tendo sido desenvolvida no Brasil a denominação da técnica continua a ser a original em inglês por ter sido a forma em que foi publicada e por ser assim reconhecida. Uma possível tradução para o Português é '''[[Neurônios Livres-Associativos]]'''.
: FAN é um algoritmo que junta as características de uma [[Rede neural]] com as técnicas de [[Reconhecimento de padrões]] Fuzzy ou [[Lógica difusa]].
 
FAN é um algoritmo que junta as características de uma [[Rede neural]] com as técnicas de [[Reconhecimento de padrões]] Fuzzy.
 
São técnicas semelhantes:
* [[Rede neural|Perceptron]]
* RBF
* LMS
* Wavelet
 
Pode ser visto detalhes em "Uma comparação entre Redes Neurais Wavelet, LMS, MLP e RBF para
classificação de DPOC".<ref>FERRARI, H V; HOTO, R; MACULAN, N; OLIVEIRA, C; BRUNETTO, M A O. ''Uma comparação entre Redes Neurais Wavelet, LMS, MLP e RBF para classificação de DPOC''. 2006. Artigo. Congresso de Matemática e suas Aplicações. Foz.
[[http://www.simulab.uel.br/hoto/publica/ferrari-hoto-foz2006.pdf]]</ref>
 
 
== Definição ==
* Dispensa a necessidade de configuração entre problemas diferentes de reconhecimento de padroões.
* O resultado do treinamento pode ser representado graficamente.
 
== Outras Técnicas ==
São técnicas semelhantes:
* [[Rede neural|Perceptron]]
* RBF
* LMS
* Wavelet
 
Pode ser visto detalhes em "Uma comparação entre Redes Neurais Wavelet, LMS, MLP e RBF para
classificação de DPOC".<ref>FERRARI, H V; HOTO, R; MACULAN, N; OLIVEIRA, C; BRUNETTO, M A O. ''Uma comparação entre Redes Neurais Wavelet, LMS, MLP e RBF para classificação de DPOC''. 2006. Artigo. Congresso de Matemática e suas Aplicações. Foz.
[[http://www.simulab.uel.br/hoto/publica/ferrari-hoto-foz2006.pdf]]</ref>
 
== Aplicações da técnica ==
* [[Inteligência artificial]]
* [[Reconhecimento de padrões]]
* [[Lógica difusa]]
* [[redes neurais]]
* [[Representação do conhecimento]]
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