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Linha 1: '''Multicolinearidade''' consiste em um problema comum em regressões, onde as variáveis independentes possuem relações lineares exatas ou aproximadamente exatas. O índício mais claro da existência da multicolinearidade é quando o ~~[['''R²''']]~~ajuste do modelo é bastante alto, mas nenhum dos coeficientes da '''[[regressão]]''' é [[estatisticamente siginificativo]] segundo o '''[[teste t]]''' convencional. As consequências da multicolinearidade em uma '''[[regressão]]''' são a de '''[[erros-padrão]]''' elevados no caso de multicolinearidade moderada ou severa e até mesmo a impossibilidade de qualquer '''[[estimação]]''' se a multicolinearidade for perfeita.

Multicolinearidade: diferenças entre revisões