Multicolinearidade: diferenças entre revisões
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As consequências da multicolinearidade em uma [[regressão]] são a de erros-padrão elevados no caso de multicolinearidade moderada ou severa e até mesmo a impossibilidade de qualquer [[estimação]] se a multicolinearidade for perfeita.
Outros problemas comuns em uma [[regressão]] são [[heteroscedasticidade]], [[autocorrelação]] e [[endogeneidade]] . A ausência de multicolinearidade é uma das premissas para estabelecer um modelo de regressão múltipla correto. No entanto, alguns autores (como SICSÚ, Abraham Laredo) afirmam que não se trata de um problema grave se o objetivo da análise econométrica é previsão.
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