Análise numérica: diferenças entre revisões

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Concluímos desta tabela que a solução está entre 1.875 e 2.0625. O algoritmo deve retornar qualquer número neste intervalo com um erro menor que 0.2.
 
==== Análise discretaDiscretização e Integração numérica ====
 
[[Image:Schumacher (Ferrari) in practice at USGP 2005.jpg|right|125px]]
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Uma '''Análise discretaDiscretização''' seria dizer que a velocidade do carro foi constante de 0:00 até 0:40, depois de 0:40 até 1:20 e finalmente de 1:20 até 2:00. Por exemplo, a distância total percorrida nos primeiros 40 minutos é aproximadamente (2/3h × 140 km/h) = 93.3 km. Isto nos permitiria estimar a distância total percorrida em 93.3 km + 100 km + 120 km = 313.3 km, que é um exemplo de '''integração numérica''', pois, o deslocamento é a integral da velocidade.
 
 
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Métodos interativos são mais usuais do que métodos diretos em análise numérica. Alguns métodos são diretos em seu princípio, mas são utilizados como se não fossem; e.g Método do resíduo mínimo generalizado e o [[Método do gradiente conjugado]]. Para estes métodos o número de passos necessários para se obter a solução exata é tão grande que a aproximação é a aceita da mesma maneira que no método interativo.
 
===Análise DiscretaDiscretização===
 
Além disso, problemas contínuos devem as vezes ser substituídos por problemas discretos cuja solução é conhecidamente próxima da do problema contínuo; este processo é chamado “Análise Discreta”“discretização”. Por exemplo, a solução da uma [[Equação diferencial]] é a [[Função]]. Esta função deve ser representada por uma quantidade limitada de dados, por exemplo, por seu valor em um número finito de números em seu domínio, apesar de seu domínio ser contínuo.