Diferenças entre edições de "Estimador"

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A [[teoria estatística]] está preocupada com as propriedades dos estimadores; isto é, com a definição de propriedades que podem ser utilizadas para comparar diferentes estimadores (regras diferentes para criar estimativas) para a mesma quantidade, baseada nos mesmos dados. Tais propriedades podem ser utilizadas para determinar as melhores regras de utilização em determinadas circunstâncias. No entanto, na [[estatística robusta]], a teoria estatística passa a considerar o equilíbrio entre ter boas propriedades, se os pressupostos rigidamente definidos assegurarem, e ter menos boas propriedades que assegurem em condições mais amplas.
 
==BackgroundPrática==
Um "estimador " ou "[[ponto estimado]]" é uma [[estatística ]] (isto é, uma função dos dados) que é utilizado para inferir o valor de um [[parâmetro]] desconhecido num [[modelo estatístico]]. O parâmetro a ser estimado por vezes é chamado ''estimando''.{{Carece de fontes|date=September 2010}} Ele pode ser de dimensão finita (no [[modelo paramétrico|paramétrico]] e [[modelo semi-paramétrico]]), ou de dimensão infinita ([[modelo não semi-parametrico |não semi-paramétrico]] e [[model não parametrico|model não paramétrico]]).{{Carece de fontes|date=September 2010}} Se o parâmetro é denotado ''θ'' então o estimador é normalmente escrito pela adição de um [[circunflexo ]] sobre o símbolo: <math style="vertical-align:0">\scriptstyle\hat\theta</math>. Sendo uma função dos dados, o estimador é em si uma variável aleatória, uma realização particular desta variável aleatória é chamada "estimativa". Às vezes, as palavras "estimador" e "estimativa" são usados ​​alternadamente.
 
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