Estatística descritiva: diferenças entre revisões
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→Análise univariada: milagre |
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No mundo dos negócios, estatística descritiva fornece um resumo útil de muitos tipos de dados.
===Análise univariada===
A análise univariada envolve descrever a [[Distribuição de frequências|distribuição]] ▼
de uma única variável, incluindo sua medida central(incluindo a [[média]],[[mediana]], e a [[Moda (estatística)]] e dispersão(incluindo a diferença entre o maior e menor valor da amostragem e [[quantil]] do conjunto de dados, além da [[variância]] e [[desvio padrão]]. A forma da distribuição pode também ser descrita com [[obliquidade]] e [[curtose]]. Características da distribuição da variável podem também ser representados em gráficos ou tabulas, incluindo [[Histograma]].▼
▲=== A análise univariada envolve descrever a [[Distribuição de frequências|distribuição]]
▲de uma única variável, incluindo sua medida central(incluindo a [[média]],[[mediana]], e a [[Moda (estatística)]] e dispersão(incluindo a diferença entre o maior e menor valor da amostragem e [[quantil]] do conjunto de dados, além da [[variância]] e [[desvio padrão]]. A forma da distribuição pode também ser descrita com [[obliquidade]] e [[curtose]]. Características da distribuição da variável podem também ser representados em gráficos ou tabulas, incluindo [[Histograma]]. ===
===Análise bivariada ===
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=== Medidas de tendência central ou Medidas de Posição ===
==== São medidas que indicam a localização dos dados.
Costumamos responder ao primeiro desafio com o uso da '''[[Média Aritmética Ponderada|média aritmética]],''' a '''[[Mediana_(estatística)]],''' ou a '''[[moda (estatística)|moda]].''' Por vezes escolhemos valores específicos da [[função distribuição acumulada]] chamados [[quantis]] como [[
=== Medidas de dispersão ===
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