FAN (rede neural): diferenças entre revisões
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'''FAN - free associative neurons''' (inglês) é uma [[rede neural]] artificial publicada pela primeira vez em 1997 com o propósito de ser aplicada no [[reconhecimento de padrões]]. Tendo sido desenvolvida no Brasil a denominação da técnica continua a ser a original em inglês por ter sido a forma em que foi publicada e por ser assim reconhecida. Uma possível tradução para o português seria '''neurônios livre-associativos'''.
FAN é um algoritmo que integra características de uma [[rede neural]] com técnicas de [[reconhecimento de padrões]] difusos (Fuzzy) e da [[lógica difusa]].
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Pode ser visto detalhes em "Uma comparação entre Redes Neurais Wavelet, LMS, MLP e RBF para
classificação de DPOC".<ref>FERRARI, H V; HOTO, R; MACULAN, N; OLIVEIRA, C; BRUNETTO, M A O. ''Uma comparação entre Redes Neurais Wavelet, LMS, MLP e RBF para classificação de DPOC''. 2006. Artigo. Congresso de Matemática e suas Aplicações. Foz.
[http://www.simulab.uel.br/hoto/publica/ferrari-hoto-foz2006.pdf]</ref>
== Aplicações da técnica ==
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* FAN (1997)
* LabFAN (2002) - Ambiente de treinamento de redes
* EasyFAN [http://sourceforge.net/projects/easyfan/] - Ambiente para treinamento de redes - Desenvolvido em Java, 2006.<ref>GUIZELINI, D; RAITTZ, R T; LENFERS, F P; IGNACIO, F A; KUSTER, C V; GARRET, L F V; ZOTTO, S . ''EasyFan''. 2006. Graduação. Universidade Federal do Paraná. Curitiba.</ref>
* JFan2 [http://sourceforge.net/projects/jfan2/] - Biblioteca para treinamento e uso de redes FAN. Uma versão melhorada da biblioteca JFan [http://sourceforge.net/projects/jfan/] usada no EasyFAN.
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== {{Ver também}} ==
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