Armazém de dados: diferenças entre revisões
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Um [[data warehouse|armazém de dados]], ou ainda '''depósito de dados''', é utilizado para armazenar informações relativas às atividades de uma organização em [[Banco de dados|bancos de dados]], de forma consolidada. O desenho da base de dados favorece os relatórios, a análise de grandes volumes de dados e a obtenção de informações estratégicas que podem facilitar a '''tomada de decisão'''.
O ''data warehouse'' '''possibilita a análise de grandes volumes de dados, coletados dos sistemas transacionais''' ([[OLTP]]). São as chamadas séries históricas que possibilitam uma melhor análise de eventos passados, oferecendo suporte às tomadas de decisões presentes e a previsão de eventos futuros. Por definição, os dados em um ''data warehouse'' não são voláteis, ou seja, eles não mudam, salvo quando é necessário fazer correções de dados previamente carregados. Os dados estão disponíveis somente para leitura e não podem ser alterados.
A ferramenta mais popular para exploração de um ''data warehouse'' é a ''Online Analytical Processing'' [[OLAP]] ou Processo Analítico em Tempo Real, mas muitas outras podem ser usadas.
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