Regressão linear: diferenças entre revisões
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Em [[estatística]] ou [[econometria]], '''regressão linear''' é
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Exemplo de regressão linear.
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outras variáveis ''x''.
A ''regressão'', em geral, trata da questão de se estimar um valor condicional não esperado.
A regressão linear é chamada "linear" porque se considera que a relação da resposta às variáveis é uma [[função linear]] de alguns parâmetros. Os modelos de regressão que não são uma função linear dos parâmetros se chamam modelos de [[regressão não-linear]]. Sendo uma das primeiras formas de análise ''regressiva'' a ser estudada rigorosamente, e usada extensamente em aplicações práticas. Isso acontece porque modelos que dependem de forma linear dos seus parâmetros desconhecidos, são mais fáceis de ajustar que os modelos não-lineares aos seus parâmetros, e porque as propriedades estatísticas dos estimadores resultantes são fáceis de determinar.<ref>http://www.fisica.ufs.br/egsantana/cinematica/regresion/regresion.htm Regressão linear com experimêntos físicos</ref>
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