Diferenças entre edições de "Ajuste de curvas"

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→‎Ajuste de Curvas: Utilizar "tanto" requer como complemento um "quanto" como parte da expressão. No artigo estava escrito "ou" no lugar de "quanto", por isso realizei a troca.
(→‎Ajuste de Curvas: Utilizar "tanto" requer como complemento um "quanto" como parte da expressão. No artigo estava escrito "ou" no lugar de "quanto", por isso realizei a troca.)
== Ajuste de Curvas ==
'''Ajuste de Curvas''' é um método que consiste em encontrar uma curva que se ajuste a uma série de pontos e que possivelmente cumpra uma série de parâmetros adicionais. Ajuste de curvas pode envolver tanto [[interpolação]],<ref>Kiusalaas, Jaan. ''Numerical Methods in Engineering with MATLAB®''. P. 24.</ref><ref>Kiusalaas, Jaan. ''Numerical Methods in Engineering with Python 3.'' P. 21.</ref> onde é necessário um ajuste exato aos dados, ouquanto suavização,<ref>Guest, Philip George. ''Numerical Methods of Curve Fitting.'' P. 349.</ref><ref>Veja também: [[Aproximação da identidade]].</ref> na qual é construída uma [[função (matemática)|função]] "suave" que se aproximadamente se ajusta aos dados. Outro assunto relacionado é [[regressão|análise de regressão]],<ref>Motulsky, Harvey; Christopoulos, Arthur. ''Fitting Models to Biological Data Using Linear and Nonlinear Regression.''</ref><ref>Freund, Rudolf J.; Wilson, William J.; Sa, Ping. ''Regression Analysis.'' P. 269.</ref> a qual se foca mais em questões da [[inferência estatística]].
 
O ajuste de curvas é muito utilizado para, a partir de dados conhecidos, fazer-se [[extrapolação|extrapolações]]. Por exemplo, conhece-se os dados de consumo anual de carga elétrica de uma cidade. A partir destes dados conhecidos, pode-se fazer projeções para o futuro e com isso, fazer-se um planejamento para que a cidade seja suprida de forma adequada nos anos subsequentes. A idéia é ajustar uma curva que melhor se ajusta aos dados disponíveis. Conhecida a equação da curva, pode-se determinar valores fora do intervalo conhecido.
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