Método dos mínimos quadrados: diferenças entre revisões

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Ajustes parâmetros obseletos utilizando AWB
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Outro requisito é que o modelo é linear nos parâmetros, ou seja, as variáveis apresentam uma relação linear entre si. Caso contrário, deveria ser usado um modelo de [[regressão não-linear]].
 
Credita-se [[Carl Friedrich Gauss]] como o desenvolvedor das bases fundamentais do método dos mínimos quadrados, em 1795, quando Gauss tinha apenas dezoito anos. Entretanto, [[Adrien-Marie Legendre]] foi o primeiro a publicar o método em 1805, em seu ''Nouvelles méthodes pour la détermination des orbites des comètes.'' Gauss publicou suas conclusões apenas em 1809.<ref name="indiana">{{en}} [[Indiana University Bloomington]], ''Human Intelligence'', ''Karl Friedrich Gauss (1777-1855), German Mathematician'' [http://www.indiana.edu/~intell/gauss.shtml]</ref><ref>{{Citar web|lingua=Inglês|url=http://www.im.ufrj.br/~lpbraga/prob1/historia_estatistica.pdf|titulo=Breve História da Estatística|autor=Memória, José M. P.|obra=Embrapa Informação Tecnológica|data=2004|acessodata=11/05/2011}}</ref><ref>{{Citar livro|Autorautor=Stigler, S. M.|Títulotítulo=The History of Statistics: The Measurement of Uncertainty before 1900|Locallocal=Belknap|Editoraeditora=Harvard University Press|Língualíngua=inglês|Anoano=1986|Páginaspáginas=410}}</ref>
 
== Regressão simples ==
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[[Ficheiro:Regressao_Simples-Exemplo.gif|borda|direita|407px]]
 
Considere a seguinte base de dados:<ref>{{Citar web|url=http://www.omonitor.io/?q=ajustarpontos+10|titulo=Confira este exemplo e faça outros com <b>'''O Monitor</b>'''|acessodata=2016-03-24|obra=www.omonitor.io}}</ref>
 
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! '''<math>i</math>''' !! '''<math>y\,\!</math></br />Consumo''' !! '''<math>x\,\!</math></br />Renda'''
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! '''<math>i</math>''' !! '''<math>y\,\!</math></br />Consumo''' !! '''<math>x_1\,\!</math></br />Renda''' !! '''<math>x_2\,\!</math></br />Taxa de Juros'''
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| 1 || 122 || 139 || 11,5%