Bioinformática: diferenças entre revisões
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Todas essas técnicas são extremamente propensas à ruídos e / ou sujeitas a viés na medição biológica, e uma importante área de pesquisa em biologia computacional envolve o desenvolvimento de ferramentas estatísticas para separar o sinal do ruído em estudos de expressão gênica de alto rendimento.<sup>[[Bioinformatics#cite note-30|[30]]]</sup>Tais estudos são frequentemente utilizados para determinar os genes implicados num distúrbio: pode comparar-se os dados de ''microarray'' de célular epiteliais cancerosas a dados de células não cancerosas para determinar os transcritos que são regulados para cima e regulados para baixo numa determinada população de células cancerosas.
=== Análise de expressão proteica ===
Os [[Microarrays|microarrays de proteína]] e [[espectrometria de massa]] de alta produtividade (HT) podem fornecer um ''[[snapshot]]'' das proteínas presentes em uma amostra biológica. A bioinformática está diretamente envolvida em dar sentido aos dados de ''microarrays'' de proteínas e de espectrometria de massas (MS); a primeira abordagem enfrenta problemas semelhantes aos ''microarrays'' direcionados para o mRNA, o último envolve o problema de combinar grandes quantidades de dados de massa contra as massas previstas a partir de bases de dados de sequências de proteínas e a análise estatística complicada de amostras onde múltiplos, mas incompletos peptídeos de cada proteína são detectados.
== Bioinformática Estrutural ==
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