Regressão (estatística): diferenças entre revisões
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[[Ficheiro:LinearRegression.svg|thumb|200px|Exemplo de regressão linear.]]
[[File:Non linear regression 10 x2.png|thumb|Exemplo de regressão não linear]]
Em [[estatística]], '''regressão''' é uma técnica que permite explorar e inferir a relação de uma [[variável dependente]] (variável de resposta) com [[variável independente|variáveis independentes]] específicas (variáveis explicatórias). A análise da regressão pode ser usada como um método descritivo da análise de dados (como, por exemplo, o ajustamento de curvas) sem serem necessárias quaisquer suposições acerca dos processos que permitiram gerar os dados. ''Regressão'' designa também uma equação matemática que descreva a relação entre duas ou mais variáveis. Como por exemplo: lâminas de irrigação × diâmetro do caule.<ref>{{Citar periódico|ultimo=Gonçalves|primeiro=M.P.G.|ultimo2=Mousinho|primeiro2=F.E.P.|titulo=Efeito de Lâminas de Irrigação sobre o Crescimento de Mudas de Maracujá|jornal=Anais do II Inovagri International Meeting - 2014|doi=10.12702/ii.inovagri.2014-a176|url=http://dx.doi.org/10.12702/ii.inovagri.2014-a176|idioma=pt-br}}</ref>
O método de [[estimação]] mais amplamente utilizado é o método dos [[mínimos quadrados ordinários]].
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