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[[Imagem:Neuralnetwork.png|thumb|direita|220px|DiagramanufgmhjDiagrama simplificado de uma rede hndpeuneural.]]
 
Em [[ciência da computação]] e campostwrelacionadoscampos relacionados, '''redes neuronais artificiais''' ('''RNAs''') são [[modelo]]s computacionais inspirados pelo [[sistema nervoso central]] de um animal (em particular o [[cérebro]]) que são capazes de realizar o [[aprendizado de máquina]] bem como joo [[reconhecimento de padrões]]. Redes neurais artificias geralmente são apresentadas como sistemas de "[[Neurônio artificial|neurônio]]s interconectados que podem computar valores de entradas".
 
Por exemplo, uma rede neural para o [[reconhecimento de escrita manual]] é definida por um conjunto de neurônios de entrada que podem ser ativados pelos pixels de uma imagem de entrada. As ativações desses neurônios são então repassadas​​, ponderadas e transformadas posrpor uma função determinada pelo designer da rede, a outros neurônios. Este processo é repetido até que, finalmente, um nepkoeurônioneurônio de saída é ativado. Isso determina que caractere foi lido.
 
Assim como outros métodos de aprendizado de máquina, sistemas que aprendem a partir dos dados, redes neurais têm sido usadas para resolver uma grande variedade de tarefas que são difíceis de resolver utilizando programação baseada em regras comuns, tincluindoincluindo [[visão computacional]] e [[reconhecimento de voz]].
 
== Exemplos ==