Inferência bayesiana: diferenças entre revisões
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→Regressão linear (caso específico da IB): explicitadas premissas |
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Linha 167:
Se há dados, e assumida a [[hipótese de normalidade]],
a média resulta da minimização da distância quadrática (erro quadrático).
Este resultado dá suporte teórico ao uso
e para o [[gradiente descendente]]:
a minimização do erro quadrátido (em geral) implica em supor
que o sinal (função original, determinística) foi corrompido
por um ruído gaussiano.
Outra conclusão é:
pouco ou nada apropriados (diz-se "errados") com estes métodos
se as premissas não forem verdadeiras:
Pode-se assumir qualquer outro modelo de ruído,▼
1) há um fenômeno real (potencialmente determinístico) subjacente às evidências;
2) há corrupção na observação/transmissão, resultando em evicências com uma componente fiel ao fenômeno e outra a um ruído gaussiano;
3) as evidências são variáveis IID.
▲Pode-se assumir qualquer outro modelo de ruído (e.g. exponencial, em lei de potência, uniforme),
e a hipótese de máxima verossimilhança muito dificilmente será dada pela mesma minimização quadrática.
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