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=== Utilidade ===
As redes neurais são particularmente úteis para lidar com delimitadas de valor real de dados e informações , onde uma saída de valor real é desejado; desta maneira as redes neurais irão realizar a classificação por graus, e são capazes de expressar valores equivalentes a "não sabe". Se a rede neural é treinada usando a função de erro de entropia cruzada<ref>Hertz, J., Palmer, RG, Krogh. AS (1990) Introdução à teoria da computação neural, Perseus Books</ref> e se a saída da rede neural é sigmoidal, então as saídas serão estimativas da probabilidade posterior real de uma classe.
 
=== Aprendizado (ou treino) ===
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