Diferenças entre edições de "Inferência bayesiana"

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"Implicar" é, neste caso, transitivo direto.
m ("Implicar" é, neste caso, transitivo direto.)
=== Frequentista VS bayesiano ===
A utilização da fórmula de Bayes insere suposições sobre o modelo
na estatística de aprendizado, implica em abordagem ''bayesiana''
e oposta por sua não utilização à abordagem ''frequentista''.
Por extensão, o adjetivo frequentista designa ênfase em contagens,
oposto, como acredita o apostador.
No caso da moeda que pode se modificar,
a Equação () (e.g. através do [[#BI|BI]]) implica em um aumento
da verossimilhança do mesmo resultado, e, novamente, não no
resultado oposto.
[[regressão linear]], [[backpropagation]] em [[perceptron]]s (veja [[redes neurais artificiais]]).
e para o [[gradiente descendente]]:
a minimização do erro quadrátido (em geral) implica em supor
que o sinal (função original, determinística) foi corrompido
por um ruído gaussiano.
=== Regularização e renormalização ===
Regularização, embora acrescente informação ao modelo,
simplifica pelas restrições em que implica (e.g. vínculos),
resultando em poucos graus de liberdade, uma simplicidade desejada.
O BI é obtido a partir da MLE pela suposição iid, uma regularização.