ONos métodos de segmentação orientados por bordas, a imagem é procuradasegmentada por meio da identificação das bordas ou transiçãotransições deno objeto. Esta abordagem procura explorar o fato de que há uma transmissão detectável entre duas regiões relacionadas, alguns métodos como os mais antigos usam operadores de processamento de imagens (como, pôrpor o exemplo, o filtro de [[Detector de bordas de Canny|Canny]], que é um algoritmo usado para detecção de contorno), para destacar os pixels que parecem pertencer a um contorno.
Os limites de regiões e as bordas estão intimamente relacionados, pois há frequentemente umuma forte ajustetransição de intensidade nos limites da regiões. AsE por isso, as técnicas de detecção de bordas podem ser usadas como técnicas de segmentação. As regiões identificadas pela detecção de bordas são, as vezes, desconectadas, por isso, para segmentar um objeto de uma imagem, é necessário que as bordas formem figuras fechadas.
Para detecção dos pixel, podem ser usados métodos como o [[Filtro Sobel|operador Sobel]] e o operador Laplace, com esses operadores e o uso de gradiente, os pixelpixels que pertencepertencem a borda das imagens podem ser encontrados. Mas mesmo com esses operadores, eles geralmente são fracos no inícios e devem ser concluídoscomplementados compor um algoritmo de rastreamento bordais.das bordas.
Uma vez que os contorno das regiões foram encontrados na primeira imagem, a aplicação do modelo deformável a próxima imagem é mais eficiente do que recalcular, se a diferença entre as imagens for pequena.
