Rede neural artificial: diferenças entre revisões

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[[Imagem:Neuralnetwork.png|thumb|direita|220px|Diagrama simplificado de uma rede neural.]]
 
Em [[ciência da computação]] e campos relacionados, '''redes neuronaisneurais artificiais''' ('''RNAs''') são [[modelo]]s computacionais inspirados pelo [[sistema nervoso central]] de um animal (em particular o [[cérebro]]) que são capazes de realizar o [[aprendizado de máquina]] bem como o [[reconhecimento de padrões]]. Redes neurais artificias geralmente são apresentadas como sistemas de "[[Neurônio artificial|neurônio]]s interconectados, que podem computar valores de entradas", simulando o comportamento de [[redes neurais biológicas]].
 
Por exemplo, uma rede neural para o [[Reconhecimento ótico de caracteres|reconhecimento de escrita manual]] é definida por um conjunto de neurônios de entrada que podem ser ativados pelos pixels de uma imagem de entrada. Os dados adquiridos por essa ativação dos neurônios são então repassadas​​, ponderadas e transformadas por uma função determinada pelo designer da rede, a outros neurônios. Este processo é repetido até que, finalmente, um neurônio de saída é ativado. Isso determina que caractere foi lido.