Amostragem (estatística): diferenças entre revisões

* Amostragem aleatória simples

: É aquela em que toda amostra possível de mesmo tamanho tem a mesma chance de ser selecionada a partir da população.<ref name="Ryan,thomas">Ryan,thomas. ''[http://books.google.com/books?id=gWcVKMMz_zgC&pg=PA4 Estatística Moderna para Engenharia]''. Elsevier Brasil; ISBN 978-85-352-5088-6. p. 4.</ref>

: Consiste em um elemento aleatório, por exemplo, um nome a cada dez de uma lista, a décima peça produzida em uma linha de produção etc. Sua principal vantagem é sua simplicidade e flexibilidade, sendo mais fácil de instruir os trabalhadores de campo.<ref name="COOPERSchindler2003">DONALD COOPER; Pamela S. Schindler. ''[http://books.google.com/books?id=lpfVATveeckC&pg=PA163 Metodos de Pesquisa Em Administracao]''. Bookman; 2003. ISBN 978-85-363-0117-4. p. 163.</ref>

* Amostragem estratificada

: Consiste em dividir ou estratificar a população em um certo número de subpopulações que não se sobrepõem e então extrair uma amostra de cada estrato. Este tipo de amostragem também é usado quando métodos diferentes de coleta de dados são aplicados em diferentes partes da população.<ref name="COOPERSchindler2003-2">DONALD COOPER; Pamela S. Schindler. ''[http://books.google.com/books?id=lpfVATveeckC&pg=PA164 Metodos de Pesquisa Em Administracao]''. Bookman; 2003. ISBN 978-85-363-0117-4. p. 164.</ref>

* Amostragem aureolar

; Representativas: