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Linha 1: {{mais fontes\|data=fevereiro de 2014}} O '''''clustering''''' ou '''análise de agrupamento de dados''' é o conjunto de técnicas de [[Mineração de dados\|prospeção de dados]] (''data mining'') que visa ~~para~~ fazer agrupamentos automáticos de dados segundo o seu grau de semelhança. O critério de semelhança faz parte da definição do problema e, dependendo, do algoritmo. A cada conjunto de dados resultante do processo dá-se o nome de grupo, aglomerado ou agrupamento (''cluster''). O procedimento de agrupamento (''clustering'') também pode ser aplicado a bases de texto utilizando algoritmos de [[Mineração de texto\|prospeção de texto]] (''text mining''), onde o algoritmo procura agrupar textos que falem sobre o mesmo assunto e separar textos de conteúdo diferentes.

Clustering: diferenças entre revisões