População (estatística): diferenças entre revisões
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A estatística descritiva pode produzir diferentes resultados para diferentes subpopulações. Por exemplo, um remédio particular pode ter diferentes efeitos em diferentes subpopulações e estes efeitos podem ser obscurecidos ou negligenciados se tais subpopulações especiais não forem identificadas e examinadas isoladamente.<ref>{{Citar livro|url=https://www.worldcat.org/oclc/36922529|título=Statistics|ultimo=Freedman|primeiro=David|ultimo2=Purves|primeiro2=Roger|editora=W. W. Norton|ano=1998|edicao=3|local=New York|isbn=0393930432|oclc=36922529}}</ref>
De forma semelhante, pode-se frequentemente estimar parâmetros de maneira mais precisa se as subpopulações forem separadas. Por exemplo, a distribuição das alturas entre as pessoas é mais bem modelada, ao considerar homens e mulheres como subpopulações separadas.
Populações que consistem em subpopulações podem ser modeladas por [[Modelo mistura|modelos mistura]], que combinam as distribuições no interior das subpopulações em uma distribuição de população geral. Mesmo se as subpopulações forem bem modeladas por modelos simples, a população geral pode ser mal ajustada por um modelo simples – um mau ajuste pode evidenciar a existência de subpopulações. Por exemplo, dadas duas subpopulações de mesmo tamanho, ambas normalmente distribuídas, se elas tiveram o mesmo desvio padrão e médias diferentes, a distribuição geral exibirá baixa [[curtose]] relativa a uma única distribuição normal – as médias das subpopulações caem nos "ombros" (regiões entre o pico e a cauda) da distribuição geral. Se suficientemente separadas, estas formam uma [[distribuição bimodal]], caso contrário simplesmente haverá um pico largo. Além disso, exibirá sobredispersão relativa a uma única distribuição normal com variação dada. Alternativamente, dadas duas subpopulações com mesma média e diferentes desvios padrão, a população geral exibirá alta curtose, com um pico mais estreito e caudas mais pesadas (e correspondentemente "ombros" mais rasos) quando comparada a uma única distribuição.<ref>{{Citar livro|url=https://www.worldcat.org/oclc/48449912|título=The practice of statistics|ultimo=Yates|primeiro=Daniel|ultimo2=Starnes|primeiro2=Daren|editora=W. H. Freeman|ano=2003|edicao=2|local=New York|isbn=9780716747734|oclc=48449912}}</ref>
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