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Rede neural artificial: diferenças entre revisões

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== Aplicações ==
Reconhecimento Automático de Alvos; Reconhecimento de Caracteres; Robótica; Diagnóstico Médico; Sensoriamento Remoto; Processamento de Voz; Biometria; Análise de dados (''Data Mining'')
 
Aplicações da lógica paraconsistente em reconhecimento de padrões; Análise de disfluência da fala - Junto ao Departamento de Fisioterapia, Fonoaudiologia e Terapia Ocupacional da Faculdade de Medicina da USP; Tratamento corretivo do aparelho buco-maxilar - Junto ao Departamento de Informática Médica, Faculdade de Medicina da USP; Predição da Doença de Alzheimer - Junto ao Departamento de Informática Médica, Faculdade de Medicina da USP
Reconhecimento de câncer – Câncer de mamas PPEP e Disciplina e Informática Médica, Faculdade de Medicina da USP; Análise do Planejamento Urbano da Cidade de São Paulo; Aplicações em Tomada de Decisão em Engenharia de Produção;
 
 
== Histórico ==
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O livro Cybernetics de Wiener publicado em 1948 descreve alguns conceitos sobre controle, comunicação e processamento estatístico de sinais. Em 1961 foi adicionado na segunda edição do livro material sobre aprendizagem e auto-organização. Em ambas as edições desse livro o Capítulo 2 traz o compreendimento do significado físico da mecânica estatística no contexto desse assunto segundo Wiener, mas quem conseguiu terminar a ligação entre a mecânica estatística e os sistemas de aprendizagem foi Hopfield mais de 30 anos depois.<ref>HAYKIN, Simon. '''[[Redes neurais]]: [[princípios]] e [[prática]].''' trad. Paulo Martins Engel. - 2.ed. - Porto Alegre: [[Editora Bookman|Bookman]], 2001.</ref>
 
Em meados de 1948, o polonês Stanilaw Jaśkowskipor, discípulo de Łukasiewicz, publicou estudos sobre cálculo proposicional paraconsistente. Em meados da década de 1950, Jaśkowski e o brasileiro matemático lógico Newton Carneiro Affonso da Costa propuseram a contradição na estrutura lógica e ficaram conhecidos como os fundadores da Paraconsistent Logic. Newton Carneiro Affonso da Costa propôs, em 1954, predicados, lógicas de ordem superior (teoria de conjuntos). A Lógica Paraconsistente faz parte das chamadas lógicas não clássicas (ABE, 2016), pois contém disposições contrárias a alguns dos princípios básicos da Lógica Aristotélica, como o princípio da contradição. Essa nova lógica surgiu com o reconhecimento pela comunidade científica (ABE, 2015) do lógico polonês Jan Łukasiewicz Lvov, nascido em 1878, e do filósofo russo Nicolai Alexandrovich Vasilév, nascido em 1910, considerados predecessores da Lógica Paraconsistente, batizada inclusive como Lógica Imaginária. E diante da lógica paraconsistente deu origem ao estudos da rede neural paraconsistente.
 
Em [[1949]] Hebb introduziu a capacidade de aprender através de seu livro "[[The Organization of Behavior]]". Hebb descreveu um sistema de aprendizado por correlação dos neurônios que acabou dando origem à Regra de Aprendizagem de Hebb e essa teoria é comumente evocada para explicar alguns tipos de aprendizagem associativos no qual a ativação simultânea de células leva a um crescimento pronunciado na força sináptica. Tal aprendizado é conhecido como aprendizagem hebbiana.<ref name="Hebb">Hebb, D.O.. Brain Mechanisms and Learning. London: J. F. Delafresnaye (Ed.), 1961.</ref>
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