Regra da cadeia: diferenças entre revisões

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Em [[cálculo]], a '''regra da cadeia''' é uma [[fórmula]] para a [[derivada]] da [[função composta]] de duas funções.
 
Desenvolvida por [[Gottfried Leibniz]], a regra da cadeia teve grande importância para o avanço do [[Cálculo|cálculo diferencial]]. Seu desenvolvimento foi devido à mudança de notação, ou seja, ao invés de usar a notação de [[Newton]], [[Leibniz]] adotou uma notação referente à [[tangente]], onde a [[derivada]] é dada pela diferença dos valores na ordenada dividida pela diferença dos valores na abcissa e onde essa diferença é infinitamente pequena <math>\left(\dfrac{dy}{dx}\right).</math>.
A partir desta observação, a regra da cadeia passou a permitir a diferenciação de funções diversas cujo argumento é outra função.
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A regra da cadeia afirma que
 
:<math display="block"> (f \circ g)'(x) = (f(g(x)))' = f'(g(x)) g'(x),\,</math>
 
que em sua forma sucinta é escrita como: <math> (f \circ g)' = (f'\circ g) \cdot g'\,\! </math>
 
Alternativamente, na [[notação de Leibniz]], a regra da cadeia é
 
:<math display="block">\frac {df}{dx} = \frac {df} {dg} \cdot \frac {dg}{dx}</math>
 
Na [[integral|integração]], a recíproca da regra da cadeia é a [[integração por substituição]].
 
== Exemplos ==
* Exemplo 1: Considere <math>f(x) = (x^2 + 1)^3.</math>. Temos que <math>f(x)=h(g(x))</math> onde <math>g(x) = x^2 + 1</math> e <math>h(g(x)) = (g(x))^3.</math> Então, <math display="block">f '(x) = 3(x^2 + 1)^2(2x)= 6x(x^2 + 1)^2.</math>
* Exemplo 2: De forma análoga, para funções trigonométricas, por exemplo: <math display="block">f(x) = \mathrm{sen}\,(x^2),</math> pode ser escrita como <math>f(x) = h(g(x))</math> com <math>h(x) = \mathrm{sen}\, x</math> e <math>g(x) = x^2.</math> A regra da cadeia afirma que <math display="block">f'(x) = 2x \cos(x^2)</math> uma vez que <math>h'(g(x)) = \cos (x^2)</math> e <math>g'(x) = 2x.</math>
 
:{|
|-
|<math>f '(x) \,</math>
|<math>= 3(x^2 + 1)^2(2x) \,</math>
|-
|
|<math>= 6x(x^2 + 1)^2. \,</math>
|}
 
* Exemplo 2: De forma análoga, para funções trigonométricas, por exemplo:
:<math>f(x) = \sin(x^2),\,</math>
pode ser escrita como <math>f(x) = h(g(x))</math> com <math>h(x) = \sin x</math> e <math>g(x) = x^2</math>. A regra da cadeia afirma que
:<math>f'(x) = 2x \cos(x^2) \,</math>
 
uma vez que <math>h'(g(x)) = \cos (x^2)</math> e <math>g'(x) = 2x</math>.
 
== Regra da cadeia para várias variáveis ==
A regra da cadeia aplica-se também para funções de mais uma variável. Considere a função <math>z = f(x,y)</math> onde <math>x = g(t)</math> e <math>y = h(t),</math>, então<ref>[[Diferencial total|ver ''diferencial total'' nesta wikipédia]]</ref>
:<math display="block">{\partial z \over \partial t}={\partial f \over \partial x}{dx \over dt}+{\partial f \over \partial y}{dy \over dt}</math><ref>[[Diferencial total|ver ''diferencial total'' nesta wikipédia]]</ref>
 
Suponha que cada função de <math>z = f(u,v)</math> é uma função de duas variáveis tais que <math>u = h(x,y)</math> e <math>v = g(x,y),</math>, e que todas essas funções sejam diferenciáveis. Então a regra da cadeia é equivalente a:
:<math display="block">{\partial z \over \partial x}={\partial z \over \partial u}{\partial u \over \partial x}+{\partial z \over \partial v}{\partial v \over \partial x}</math>
 
:<math display="block">{\partial z \over \partial y}={\partial z \over \partial u}{\partial u \over \partial y}+{\partial z \over \partial v}{\partial v \over \partial y}</math>
 
Se considerarmos <math>\vec r = (u,v)</math> acima como um vetor função, podemos então utilizar a notação vetorial para escrever a equivalência acima como o [[produto escalar]] do [[gradiente]] de <math> f </math> e a derivada de <math>\scriptstyle \vec r:</math>:
:<math display="block">\frac{\partial f}{\partial x}=\vec \nabla f \cdot \frac{\partial \vec r}{\partial x}</math>
 
Em geral, para funções de vetores a vetores, a regra da cadeia afirma que a [[Matriz Jacobiana]] da função composta é o produto de matrizes Jacobianas de duas funções:
:<math display="block">\frac{\partial(z_1,\ldots,z_m)}{\partial(x_1,\ldots,x_p)} = \frac{\partial(z_1,\ldots,z_m)}{\partial(y_1,\ldots,y_n)} \frac{\partial(y_1,\ldots,y_n)}{\partial(x_1,\ldots,x_p)}</math>
 
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