Diferenças entre edições de "Inferência bayesiana"

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(correção em link)
== Teoria básica ==
{{âncora|MLE}}
Na IB, o aprendizado se dá, paradigmaticamente, por ''<math>argmax_h p(h| e)''</math>, ou seja, pela escolha da hipótese de máxima verossimilhança <math>h_a</math>,
consideradas as evidências (e.g. os dados) e as hipóteses de interesse. Encontrar a hipótese que satisfaz a Equação ({{EquationNote|1}}) é uma técnica
chamada MLE (''maximum likelihood estimation''), i.e. estimação/inferência/aprendizado por maximização da verossimilhança (''likelihood'').
Utilizador anónimo