Codificação (ciências sociais): diferenças entre revisões

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'''Codificação''' é um processo analítico em que dados, tanto na forma quantitativa (tal como resultados de questionários) quanto na forma [[Pesquisa Qualitativa|qualitativa]] (como em transcrições de entrevistas), são categorizados para facilitar a análise.
 
Codificar significa transformar os dados em um formato compreensível por um [[software]] de computador. A classificação de informações é um passo importante na preparação de dados para que sejam processados em um computador por meio de softwares estatísticos.
 
Alguns estudos empregarão múltiplos codificadores trabalhando independentemente com os mesmos dados. Isso minimiza as chances de erros de codificação e aumenta a confiabilidade dos dados.
 
== Abordagem quantitativa ==
Para a análise quantitativa, geralmente os dados são codificados e registrados como variáveis nominais ou ordinais.
 
Dados de questionários podem passar por'' pré-codificação'' (o processo de atribuir códigos às respostas esperadas em um questionário designado), ''codificação em campo'' (um processo de associar códigos assim que os dados estão disponíveis, geralmente durante o trabalho de campo), ''codificação posterior'' (codificação de questões abertas em questionários completos) ou ''codificação no escritório'' (feita após o trabalho de campo). Note que alguns dos itens anteriores não são mutuamente exclusivos.
 
Em ciências sociais, geralmente são utilizadas planilhas tais como as do [[Microsoft Excel|Excel]] e pacotes de softwares mais avançados tais como [[R]], [[MATLAB|Matlab]], PSPP/[[SPSS]], DAP/SAS , [[Minitab|MiniTab]] e [[Stata]].
 
== Abordagem qualitativa ==
Para disciplinas em que um formato [[Pesquisa Qualitativa|qualitativo]] é preferível, incluindo a [[etnografia]], geografia humanística ou psicologia fenomenológica, uma abordagem variada pode ser aplicada à codificação. Iain Hay (2005) descreve em linhas gerais um processo em duas etapas iniciando com a codificação básica para distinguir entre temas gerais, seguida por um código mais profundo e interpretativo, em que tendências e padrões mais específicos possam ser interpretados.
 
O processo pode ser feito manualmente, o que pode ser tão simples quanto destacar diferentes conceitos com cores distintas, ou realizado em um software especializado em análise qualitativa de dados. Alguns dos principais pacotes de sofwares qualitativos incluem [[MAXQDA]], QDA Miner, Atlas.ti e NVivo.
==Métodos mistos==
Para aqueles interessados em métodos mistos e tanto em análises qualitativas quanto quantitativas, o software [[MAXQDA]] e o pacote [[:en:RQDA|RQDA]] dentro do [[R (linguagem de programação)|R]] são recursos em potencial. Enquanto o [[MAXQDA]] é um software com uma interface mais intuitiva onde não se faz necessário nenhum conhecimento prévio de linguagens de programação, o [[:en:RQDA|RQDA]] faz uso da linguagem R e, a partir da sua própria Interface Gráfica de Usuário (GUI) em uma janela separada de R, pode ser utilizado para realizar a codificação a nível de caracteres. Através de comandos R tradicionais, alguns desses dados podem ser analisados utilizando ferramentas quantitativas. Atualmente, o RQDA não pode ser instalado via [[:en:CRAN_(R_programming_language)|CRAN]] uma vez que o pacote foi removido do repositório.<ref>{{citar web |url=https://cran.r-project.org/web/packages/RQDA/index.html |titulo=Package ‘RQDA’ was removed from the CRAN repository}}</ref>
 
==Ver tambémMétodos mistos ==
Para aqueles interessados em métodos mistos e tanto em análises qualitativas quanto quantitativas, o software [[MAXQDA]] e o pacote [[:en:RQDA|RQDA]] dentro do [[R (linguagem de programação)|R]] são recursos em potencial. Enquanto o [[MAXQDA]] é um software com uma interface mais intuitiva onde não se faz necessário nenhum conhecimento prévio de linguagens de programação, o [[:en:RQDA|RQDA]] faz uso da linguagem R e, a partir da sua própria Interface Gráfica de Usuário (GUI) em uma janela separada de R, pode ser utilizado para realizar a codificação a nível de caracteres. Através de comandos R tradicionais, alguns desses dados podem ser analisados utilizando ferramentas quantitativas. Atualmente, o RQDA não pode ser instalado via [[:en:CRAN_(R_programming_language)|CRAN]] uma vez que o pacote foi removido do repositório.<ref>{{citar web |url=https://cran.r-project.org/web/packages/RQDA/index.html |titulo=Package ‘RQDA’ was removed from the CRAN repository}}</ref>
* Livro-código
 
* Arquivos da Área de relações Humanas
== Ver também ==
* Transcrição (linguística)
* [[MAXQDA|MAXQDA - Software para análise qualitativa de dados]]
 
=={{Referências==}}
 
* Hay, I. (2005). ''Qualitative research methods in human geography'' (2 ed.). Oxford: Oxford University Press.
 
[[Categoria:Pesquisa]]
[[Categoria:!Esboços sobre ciência]]
[[Categoria:Codificação de dados estatísticos]]
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