Diferenças entre edições de "Modelagem multidimensional"

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{{Sem fontes|data=julho de 2020}}
''Modelagem multidimensional''' é a técnica de modelagem de [[banco de dados]] para o auxílio às consultas do [[Data Warehouse]] nas mais diferentes perspectivas. A visão multidimensional permite o uso mais intuitivo para o processamento analítico pelas ferramentas [[OLAP]] (On-line Analytical Processing).<ref>{{citar web |ultimo=Elias |primeiro=Diego |url=https://canaltech.com.br/business-intelligence/entendendo-a-modelagem-multidimensional-19988/ |titulo=Entendendo a modelagem multidimensional |data=22/04/2014 |acessodata=16/08/2021 |website=Canal Tech}}</ref>
 
Toda modelagem dimensional possuem dois elementos imprescindíveis: as [[Tabela de fatos | tabelas fato]] e as [[Tabela dimensão | tabelas dimensão]]. Ambas são obrigatórias e possuem característica complementares dentro de um Data Warehouse.
 
Um dos tipos de modelagem multidimensional mais utilizado, é o ''Star Schema'' ou [[Esquema Estrela]], desenvolvido por [[Ralph Kimball]], um dos precursores do conceito de [[data warehouse]].<ref>{{citar web |ultimo=Luiz |primeiro=Leandro |url=http://leanndroluiz.blogspot.com/2010/08/solucoes-de-suporte-decisao.html |titulo=Soluções de Suporte à Decisão |data=18/08/2010 |acessodata=16/08/2021 |website=Blogspot}}</ref>
 
Toda modelagem dimensional possuem dois elementos imprescindíveis: as [[Tabela de fatos | tabelas fato]] e as tabelas dimensão. Ambas são obrigatórias e possuem característica complementares dentro de um Data Warehouse. Onde, '''tabela fato''' é a tabela principal de uma modelagem multidimensional, sendo que sua característica principal é armazenar grande quantidade de dados históricos e altamente redundantes.<ref>{{citar web |ultimo=Oliveira |primeiro=Caio |url=https://be2consulting.com.br/blog/data-warehouse-tabela-fato-x-tabela-dimensao/ |titulo=Data Warehouse - Tabela Fato X TAbela Dimensão |data=07/12/2021 |acessodata=12/08/2021 |website=Canal Tech}}</ref> Já a '''tabela dimensão''' é um tipo de tabela que auxilia a [[Tabela de fatos | tabela fato]] com dados complementares ou explicativos. Elas possuem informações que não se repetem e que permitem caracterizer e complementar o conteúdo da tabela fato.<ref>{{citar web |ultimo=Oliveira |primeiro=Caio |url=https://www.hashtagtreinamentos.com/fato-e-dimensao-no-power-bi |titulo=Fato e dimensão no Power BI |data=12/08/2020 |acessodata=12/08/2021 |website=Canal Tech}}</ref>
 
Um bom exemplo de dado guardados em tabela dimensão são atributos sobre produtos, funcionários e clientes em uma solução voltada para vendas.<ref>{{citar web |ultimo=Piton |primeiro=Rafael |url=https://rafaelpiton.com.br/blog/data-warehouse-como-modelar |titulo=Data Warehouse – Passo a Passo para Modelar um Data Warehouse |data=25/05/2017 |acessodata=12/08/2021 |website=BI da Vida Real}}</ref>
 
{{Referências}}
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