Ficheiro:1 over x integral.svg

Imagem numa resolução maior(ficheiro SVG, de 424 × 408 píxeis, tamanho: 44 kB)

Descrição do ficheiro

Descrição
English: The plot of hyperbola xy=1 and the area under the curve (integral).
Data
Origem Obra do próprio
Autor Krishnavedala
Outras versões 1 over x integral.png
SVG desenvolvimento
InfoField
 
O código-fonte desta imagem SVG é válido.
 
Este(a) desenho vetorial foi criado com o Matplotlib
Código fonte
InfoField

Python code

Source code
from matplotlib.pyplot import *
from numpy import linspace, arange
from matplotlib.patches import Polygon

rcParams['font.size'] = 15
rcParams['text.usetex'] = True

x1 = linspace(0,9,100)
y1 = 1./x1
x2 = linspace(1,8,8)
y2 = 1./x2
x3 = arange(1,6,0.01)
y3 = 1./x3
verts = [(1.,0)] + [*zip(x3,y3)] + [(6,0)]
poly = Polygon(verts, facecolor='orange',edgecolor='k')

fig = figure(figsize=(5,5))
ax = fig.add_subplot(111)
ax.grid(True)
ax.plot(x1,y1)
ax.plot(x2,y2,'ro')
ax.add_patch(poly)
ax.text(1,1,r"$\displaystyle f(x)=\frac{1}{x}$", fontdict={'size':20})
ax.text(1.5,.05,r"$\displaystyle\int_1^6f(x)\mathrm{d}x$", fontdict={'size':20})

ax.set_ylim(0,1.2)
ax.set_yticks(linspace(0,1,6))
ax.minorticks_on()
ax.set_xlabel("x", fontsize=18)
ax.set_ylabel("y", fontsize=18)

fig.savefig("1_over_x_integral.svg",bbox_inches="tight",\
	pad_inches=.15)

Licenciamento

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w:pt:Creative Commons
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87df0ca197f40f30034ac7210531aac969a8471b

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408 pixel

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atual13h23min de 16 de maio de 2020Miniatura da versão das 13h23min de 16 de maio de 2020424 × 408 (44 kB)Krishnavedalarecreated using matplotlib with increased font sizes
15h18min de 5 de junho de 2011Miniatura da versão das 15h18min de 5 de junho de 2011424 × 418 (107 kB)JohnBlackburneMake text bigger so clearer in thumbnail
10h27min de 5 de junho de 2011Miniatura da versão das 10h27min de 5 de junho de 2011424 × 418 (80 kB)Krishnavedala{{Information |Description ={{en|1=The plot of hyperbola xy=1 and the area under the curve (integral). Created using python. <source lang="python"> from matplotlib.pyplot import * from numpy import linspace, arange from matplotlib.patches import Polyg

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