Genética dirigida

Uma genética dirigida é uma tecnologia de engenharia genética que propaga um conjunto específico de genes em uma população.[1] Ela é um mecanismo de auto-propagação pelo qual uma variante genética desejada pode se espalhar por uma população mais rapidamente do que a herança mendeliana tradicional. Esse mecanismo pode ser tão eficaz que os alelos podem se espalhar, mesmo que conferam uma característica desvantajosa, como esterilidade, a um organismo.[2] Assim, as unidades gênicas apresentam novas soluções em potencial para uma variedade de questões que a população global enfrenta, incluindo erradicar ou alterar vetores de doenças (como mosquitos)[3], controlar espécies invasoras de plantas, insetos ou mamíferos[4] e combater a resistência a pesticidas.[5]

Elementos sintéticos de genética dirigida baseados em componentes CRISPR derivados de bactérias foram desenvolvidos em organismos diplóides, incluindo leveduras[6], insetos[7] e mamíferos.[8]

Mecanismo editar

Nas espécies que se reproduzem sexualmente, a maioria dos genes está presente em duas cópias (que podem ser iguais ou diferentes alelos), qualquer um dos quais tem 50% de chance de passar para um descendente. Ao influenciar a herança de determinados genes alterados, os genes sintéticos podem espalhar alterações através de uma população.[9][10]

Mecanismos moleculares editar

No nível molecular, uma unidade de gene da endonuclease funciona cortando um cromossomo em um local específico que não codifica a unidade, induzindo a célula a reparar o dano, copiando a sequência da unidade no cromossomo danificado. A célula possui duas cópias da sequência da unidade. O método deriva de técnicas de edição de genoma e baseia-se no fato de que as quebras de fita dupla são mais freqüentemente reparadas por recombinação homóloga (na presença de um modelo), em vez de união final não homóloga.[11]

Espalhando na população editar

Como nunca pode mais que dobrar em frequência a cada geração, um impulso genético introduzido em um único indivíduo normalmente requer dezenas de gerações para afetar uma fração substancial de uma população. Como alternativa, liberar organismos contendo unidades em número suficiente pode afetar o restante dentro de algumas gerações; por exemplo, ao introduzi-lo em cada milésimo indivíduo, leva apenas 12 a 15 gerações para estar presente em todos os indivíduos.[12]

Se um impulso genético se tornará fixo em uma população e a que velocidade depende de seu efeito na aptidão dos indivíduos, na taxa de conversão de alelos e na estrutura da população. Em uma população bem mista e com freqüências realistas de conversão de alelos (≈90%), a genética da população prediz que as unidades gênicas são fixadas para um coeficiente de seleção menor que 0,3;[12] em outras palavras, os drives de genes podem ser usados para espalhar modificações, desde que o sucesso reprodutivo não seja reduzido em mais de 30%. Isso contrasta com os genes normais, que só podem se espalhar por grandes populações se aumentarem a aptidão.

Referências

  1. Callaway, Ewen (21 julho de 2017). «US defence agencies grapple with gene drives». Nature (em inglês). Consultado em 24 de abril de 2018 
  2. Champer, Jackson; Buchman, Anna; Akbari, Omar S. (março 2016). «Cheating evolution: engineering gene drives to manipulate the fate of wild populations». Nature Reviews Genetics (em inglês). 17 (3): 146–159. ISSN 1471-0056. PMID 26875679. doi:10.1038/nrg.2015.34 
  3. Gantz, Valentino M.; Bier, Ethan (24 de abril de 2015). «The mutagenic chain reaction: A method for converting heterozygous to homozygous mutations». Science (em inglês). 348 (6233): 442–444. ISSN 0036-8075. PMID 25908821. doi:10.1126/science.aaa5945 
  4. Grunwald, Hannah A.; Gantz, Valentino M.; Poplawski, Gunnar; Xu, Xiang-Ru S.; Bier, Ethan; Cooper, Kimberly L. (fevereiro de 2019). «Super-Mendelian inheritance mediated by CRISPR–Cas9 in the female mouse germline». Nature (em inglês). 566 (7742): 105–109. ISSN 1476-4687. doi:10.1038/s41586-019-0875-2 
  5. «Synthego | Full Stack Genome Engineering». www.synthego.com (em inglês). Consultado em 17 de dezembro de 2019 
  6. DiCarlo, James E.; Chavez, Alejandro; Dietz, Sven L.; Esvelt, Kevin M.; Church, George M. (dezembro de 2015). «Safeguarding CRISPR-Cas9 gene drives in yeast». Nature Biotechnology (em inglês). 33 (12): 1250–1255. ISSN 1546-1696. doi:10.1038/nbt.3412 
  7. Gantz, Valentino M.; Jasinskiene, Nijole; Tatarenkova, Olga; Fazekas, Aniko; Macias, Vanessa M.; Bier, Ethan; James, Anthony A. (8 de dezembro de 2015). «Highly efficient Cas9-mediated gene drive for population modification of the malaria vector mosquito Anopheles stephensi». Proceedings of the National Academy of Sciences (em inglês). 112 (49): E6736–E6743. ISSN 0027-8424. PMID 26598698. doi:10.1073/pnas.1521077112 
  8. Valderrama, J. Andrés; Kulkarni, Surashree S.; Nizet, Victor; Bier, Ethan (16 de dezembro de 2019). «A bacterial gene-drive system efficiently edits and inactivates a high copy number antibiotic resistance locus». Nature Communications (em inglês). 10 (1): 1–8. ISSN 2041-1723. doi:10.1038/s41467-019-13649-6 
  9. Esvelt, Kevin M; Smidler, Andrea L; Catteruccia, Flaminia; Church, George M (julho 2014). «Concerning RNA-guided gene drives for the alteration of wild populations». eLife. 3: e03401. PMC 4117217 . PMID 25035423. doi:10.7554/eLife.03401 
  10. Burt, A. (2003). «Site-specific selfish genes as tools for the control and genetic engineering of natural populations». Proceedings of the Royal Society B: Biological Sciences. 270 (1518): 921–928. PMC 1691325 . PMID 12803906. doi:10.1098/rspb.2002.2319 
  11. «Even CRISPR, Even CRISPR». The Economist. ISSN 0013-0613 
  12. a b Unckless, Robert L.; Messer, Philipp W.; Connallon, Tim; Clark, Andrew G. (1 de outubro de 2015). «Modeling the Manipulation of Natural Populations by the Mutagenic Chain Reaction». Genetics (em inglês). 201 (2): 425–431. ISSN 0016-6731. PMC 4596658 . PMID 26232409. doi:10.1534/genetics.115.177592 
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