John M. Jumper
John Michael Jumper é um cientista e investigador estadunidense da DeepMind Technologies. Foi distinguido com o Nobel de Química de 2024.[1][2] Jumper e seus colegas criaram a AlphaFold,[3] um modelo de inteligência artificial para prever estruturas proteicas a partir de sua sequência de aminoácidos com alta precisão.[4]
John M. Jumper | |
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John M. Jumper 2024. | |
Nascimento | 1985 (39 anos) Little Rock |
Cidadania | Estados Unidos |
Alma mater | |
Ocupação | computational biologist, pesquisador de inteligência artificial |
Distinções |
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Empregador(a) | DeepMind |
Obras destacadas | AlphaFold |
John Jumper foi laureado com o Prêmio Nobel de Química de 2024, juntamente com Demis Hassabis, "pela previsão da estrutura de proteínas".[5]
Jumper afirmou que a equipe AlphaFold planeja liberar 100 milhões de estruturas de proteínas.[6] A revista científica Nature incluiu Jumper como uma das dez "pessoas importantes" na ciência em sua lista anual em 2021.[4]
Carreira
editarA pesquisa de Jumper investiga algoritmos para a previsão de estrutura de proteínas.[7]
AlphaFold
editarAlphaFold[8][9] é um algoritmo de aprendizado profundo desenvolvido por Jumper e sua equipe na DeepMind, um laboratório de pesquisa adquirido pela empresa-mãe do Google, Alphabet Inc. É um programa de inteligência artificial que realiza previsões da estrutura de proteínas.[10]
Prêmios e honrarias
editarEm novembro de 2020, AlphaFold foi nomeado o vencedor da 14ª edição da Critical Assessment of Structure Prediction (CASP).[11][12][13] Essa competição internacional avalia algoritmos para determinar qual pode prever melhor a estrutura 3D das proteínas. O AlphaFold venceu a competição, superando outros algoritmos ao obter pontuações acima de 90 para cerca de dois terços das proteínas no global distance test (GDT) do CASP, um teste que mede o grau de semelhança entre a estrutura prevista por um programa computacional e a estrutura determinada por experimentos laboratoriais, sendo 100 uma correspondência completa, dentro do limite de distância usado para calcular o GDT.[14][15]
Em 2021, Jumper recebeu o Prêmio Fundação BBVA Fronteiras do Conhecimento na categoria "Biologia e Biomedicina".[16] Em 2022, Jumper recebeu o Prêmio Wiley em Ciências Biomédicas[17] e, em 2023, o Prêmio Breakthrough em Ciências da Vida por desenvolver o AlphaFold, que prevê com precisão a estrutura de uma proteína.[18] Em 2023, ele recebeu o Prêmio Internacional Gairdner do Canadá[19] e o Prêmio Albert Lasker de Pesquisa Médica Básica.[20]
Em 2024, Jumper e Demis Hassabis dividiram metade do Prêmio Nobel de Química por suas previsões de dobramento de proteínas, enquanto a outra metade foi para David Baker pelo design de proteínas.[21][22]
Referências
- ↑ John M. Jumper publications from Europe PubMed Central
- ↑ Eisenstein, Michael (2021). «Artificial intelligence powers protein-folding predictions». Springer Nature. Nature. 599 (7886): 706–708. doi:10.1038/d41586-021-03499-y. Consultado em 24 de dezembro de 2021
- ↑ John Jumper; Richard Evans; Alexander Pritzel; et al. (15 de julho de 2021), «Highly accurate protein structure prediction with AlphaFold», Nature, ISSN 1476-4687 (em inglês), Bibcode:2021Natur.596..583J, PMC 8371605 , doi:10.1038/S41586-021-03819-2, Wikidata Q107555821
- ↑ a b Maxmen, Amy (2021). «Nature's 10: John Jumper: Protein predictor». Springer Nature. Nature. 600 (7890): 591–604. PMID 34912110. doi:10.1038/d41586-021-03621-0
- ↑ «The Nobel Prize in Chemistry 2024». The Nobel Prize. 9 de outubro de 2024. Consultado em 9 de outubro de 2024
- ↑ Browne, Grace (2021). «DeepMind's AI has finally shown how useful it can be». wired.com. Consultado em 24 de dezembro de 2021
- ↑ «John Jumper». scholar.google.com. Consultado em 10 de outubro de 2024
- ↑ John Jumper; Richard Evans; Alexander Pritzel; et al. (15 de julho de 2021), «Highly accurate protein structure prediction with AlphaFold», Nature, ISSN 1476-4687 (em inglês), Bibcode:2021Natur.596..583J, PMC 8371605 , doi:10.1038/S41586-021-03819-2, Wikidata Q107555821
- ↑ Andrew W Senior; Richard Evans; John Jumper; et al. (15 de janeiro de 2020), «Improved protein structure prediction using potentials from deep learning», Nature, ISSN 1476-4687 (em inglês), 577 (7792): 706-710, PMID 31942072, doi:10.1038/S41586-019-1923-7, Wikidata Q92669549
- ↑ «AlphaFold». Deepmind. Consultado em 30 de novembro de 2020
- ↑ «AlphaFold: a solution to a 50-year-old grand challenge in biology». Deepmind. 30 de novembro de 2020. Consultado em 30 de novembro de 2020
- ↑ Sample, Ian (2 de dezembro de 2018). «Google's DeepMind predicts 3D shapes of proteins». The Guardian. Consultado em 30 de novembro de 2020
- ↑ Shead, Sam (30 de novembro de 2020). «DeepMind solves 50-year-old 'grand challenge' with protein folding A.I.». CNBC (em inglês). Consultado em 30 de novembro de 2020
- ↑ «DeepMind's protein-folding AI has solved a 50-year-old grand challenge of biology». MIT Technology Review (em inglês). Consultado em 30 de novembro de 2020
- ↑ Robert F. Service, 'The game has changed.' AI triumphs at solving protein structures, Science, 30 de novembro de 2020
- ↑ «BBVA Foundation Frontiers of Knowledge Award 2022». frontiersofknowledgeawards-fbbva.es
- ↑ «Wiley Prize 2022». wiley.com
- ↑ «Breakthrough Prizes 2023». breakthroughprize.org. Consultado em 22 de setembro de 2022
- ↑ Foundation, The Gairdner (30 de março de 2023). «2023 Canada Gairdner Award Winners Announced». The Gairdner Foundation (em inglês). Consultado em 9 de outubro de 2024
- ↑ Admin, Lasker. «AlphaFold—for predicting protein structures». Lasker Foundation (em inglês). Consultado em 9 de outubro de 2024
- ↑ «The Nobel Prize in Chemistry 2024». Nobel Media AB. Consultado em 9 de outubro de 2024
- ↑ «Press release: The Nobel Prize in Chemistry 2024». NobelPrize.org (em inglês). Consultado em 9 de outubro de 2024