Abrir menu principal

Em matemática, chamamos de produto interno uma função de dois vetores que satisfaz determinados axiomas. O produto escalar, comumente usado na geometria euclidiana, é um caso especial de produto interno.

Obs: em física, em particular em aplicações da teoria da Relatividade, o produto interno tem propriedades um pouco diferentes. Para maiores detalhes, ver Espaço de Minkowski.

Índice

DefiniçõesEditar

Seja   um espaço vetorial sobre um corpo   um subcorpo de   (veja números complexos). Para todos os vetores   e todos os escalares   uma função binária

 
com as seguintes propriedades:[1]
  • Simetria hermitiana:
     
    sendo que   representa o conjugado complexo de  
  • Distributividade (ou linearidade):
     
  • Homogeneidade (ou associatividade):
     
  • Positividade:
     

é chamada um produto interno.


A partir desses axiomas, é possível provar as seguintes consequências:

 
para todos  
 
para todos   e  

ExemplosEditar

Um espaço vetorial de dimensão finita no qual está definido um produto interno é um espaço vetorial euclidiano. O produto escalar sobre o espaço vetorial   dado por

 
é um produto interno.

Esta definição de produto escalar pode ser referida como produto interno usual. Podemos ter uma outra definição tal qual se tenha um produto diferente do citado acima, desde que se respeitem os axiomas de produto interno.

Ainda no   podemos escrever o produto interno numa forma matricial:

 
onde
 

De fato, podemos definir, para qualquer matriz   de ordem 3x3, a seguinte função

 
por
 
e temos, assim, que   é um produto interno se:
  1. A Matriz A tem o termo   maior que zero
  2. O Determinante da matriz A é maior que zero
  3. A Matriz A é simétrica

Em alguns casos pode ser mais prático para provar se determinada operação é, ou não, produto interno.

Obs: no caso complexo, essas condições não são válidas. Uma condição necessária é que a matriz seja auto-adjunta, ou seja, ela deve ser igual à transposta da sua conjugada.

No espaço   a função que associa a cada par de vetores u =   e v =   o número real:

 

é um produto interno.

De fato:

 

Onde A tem o termo   o determinante é igual a 12 e a matriz é simétrica.

Se formos demonstrar, para todos os axiomas, teremos que este é um produto interno.

Se   for o espaço das funções contínuas complexas com domínio   a função

 
dada por
 
é um produto interno.

PropriedadesEditar

 
O ângulo entre dois vectores definido a partir do produto interno.

Num espaço vetorial com produto interno, é possível definir os conceitos de ortogonalidade, norma, distância e ângulo entre vetores.

Seja   um espaço vetorial real ou complexo com produto interno.

Norma

Podemos definir uma norma   em   por

 

Se   com a métrica induzida pela norma acima for um espaço métrico completo, dizemos que   é um espaço de Hilbert.

Ângulo e ortogonalidadeEditar

Dizemos que dois vetores   e   de   são ortogonais se, e somente se,  

Se   for um espaço vetorial real, da desigualdade de Cauchy-Schwarz temos, para dois vetores   e   de   que

 
Podemos, então, definir o ângulo θ entre esses dois vetores por:
 
ou simplesmente
 

Ver tambémEditar

Outros projetos Wikimedia também contêm material sobre este tema:
  Livros e manuais no Wikilivros

Referências

  1. APOSTOL, Tom (1969). Calculus. II Segunda ed. Nova Iorque: John Wiley & Sons 

Ligações externasEditar


  Este artigo sobre matemática é um esboço. Você pode ajudar a Wikipédia expandindo-o.