Completo (complexidade): diferenças entre revisões
Conteúdo apagado Conteúdo adicionado
m Marcado que carece de mais notas, usando FastButtons |
concordancia |
||
Linha 1:
{{mais notas|data=julho de 2015}}
Na [[Complexidade_computacional|teoria da complexidade computacional]], um [[Problema_computacional|problema computacional]] é '''completo''' para a [[Classe_de_complexidade|classe de complexidade]] se ele
Mais formalmente, um problema ''p'' é chamado de '''difícil''' para a classe de complexidade ''C'' diante de um tipo dado de [https://pt.wikipedia.org/wiki/Redu%C3%A7%C3%A3o_(complexidade) redução], se existir tal redução de um problema em ''C'' para ''p''. Se o problema é ''díficil'' para a classe e ele também é um membro da classe, então ele é ''completo'' para esta classe (através deste tipo de redução).
Linha 6:
Um problema que é completo para a classe ''C'' é chamado de ''C-completo'', e a classe de todos os problemas completos para ''C'' é denotado ''C-completo''. A primeira classe completa que foi definida e também a mais conhecida é a classe [[NP-completo]], que contém vários problemas difíceis para resolver na prática. De maneira similar, um problema difícil para a classe ''C'' é chamado de ''C-hard'', ex: [[NP-hard]].
Normalmente se assume que a redução em questão não tem uma complexidade computacional mais alta que a própria classe. Portanto pode ser dito que se um problema ''C-completo'' tem uma solução "computacional fácil", então todos os problemas "''C''" também
Geralmente, as classes de complexidade que são recursivamente
Existem classes sem problemas completos. Por exemplo, Sipser mostrou que existe uma linguagem '''M''' na qual '''BPP'''<sup>'''M'''</sup> ('''BPP''' com [https://pt.wikipedia.org/wiki/M%C3%A1quina_or%C3%A1culo Máquina oráculo] '''M''') sem nenhum problema completo. <ref>M. Sipser. On relativization and the existence of complete sets, Proceedings of ICALP'82, Springer-Verlag Lecture Notes in Computer Science volume 140, pp. 523-531, 1982.</ref>
|