Multicolinearidade: diferenças entre revisões

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As consequências da multicolinearidade em uma '''[[regressão]]''' são a de '''[[erros-padrão]]''' elevados no caso de multicolinearidade moderada ou severa e até mesmo a impossibilidade de qualquer '''[[estimação]]''' se a multicolinearidade for perfeita.
 
Outros problemas comuns em uma '''[[regressão]]''' são a '''[[heteroscedasticidade]]''', e'''[[autocorrelação]]''' ae '''[[autocorrelaçãoendogeneidade]]''' . A ausência de multicolinearidade é uma das premissas para estabelecer um modelo de regressão múltipla correto. No entanto, alguns autores afirmam que não se trata de um problema grave se o objetivo da análise econométrica é '''[[previsão]]'''.