Regressão (estatística): diferenças entre revisões
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O método de [[estimação]] mais amplamente utilizado é o método dos [[mínimos quadrados ordinários]].
A análise de regressão de diferencia da análise baseada em [[correlação]], ao assumir a hipótese mais forte e mais informativa de [Causalidade]]. Uma correlação elevada entre duas variáveis não implica em causalidade. Isto pode se dever a uma correlação ou [[Regreesão Espúria]]. Da mesma forma a ausência de correlação não exclui a possibilidade de relação entre as variáveis, visto que a relação pode ser não-linear.
Os principais problemas que devem ser enfrentados em uma regressão são a [[multicolinearidade]], [[heteroscedasticidade]] e [[autocorrelação]].
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