Arquitetura de dados: diferenças entre revisões

 

Também é importante definir um projeto de governança de dados, que servirá para garantir o alinhamento de todos os projetos de dados às diretrizes e padrões eleitos na organização. Caso contrário, as operações comuns de dados correm o risco de serem implementadas de diversas formas, tornando-se difíceis de compreender e de controlar o fluxo de dados dentro de tais sistemas. Este tipo de fragmentação é altamente indesejável devido ao seu potencial maior custo e por gerar dados discrepantes. Tais dificuldades podem surgir em empresas que experimentam um crescimento muito rápido, assim como em organizações que apresentam grande diversidade de negócios (produtos e serviços).<ref>{{Referência a livro

| Título = Data Strategy

| Edição = 1

 

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