Sistema de recomendação: diferenças entre revisões

Um Sistema de Recomendação combina várias técnicas computacionais para selecionar itens personalizados com base nos interesses dos usuários e conforme o contexto no qual estão inseridos. Tais itens podem assumir formas bem variadas como, por exemplo, livros, filmes, notícias, música, vídeos, anúncios, links patrocinados, páginas de internet, produtos de uma loja virtual, etc. Empresas como [http://amazon.com Amazon], [http://neflix.com Netflix] e [http://google.com.br Google] são reconhecidas pelo uso intensivo de sistemas de recomendação com os quais obtem grande vantagem competitiva.