Diferenças entre edições de "Regressão não linear"

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[[FileFicheiro:Non linear regression 10 x2.png|thumb|Exemplo de regressão não linear]]
Em [[estatística]], a '''regressão não-linear''' é uma forma de análise observacional em que os dados são modelados por uma função que é uma combinação não-linear de parâmetros do modelo e depende de uma ou mais variáveis independentes. Os dados são ajustados geralmente pelo [[Método dos mínimos quadrados]] ou por algum método de aproximações sucessivas.
 
E(y) = (θ<sub>1</sub> + θ<sub>2</sub> x)<sup>−1</sup>, (3)
 
E(y) = (θ<sub>1</sub> −θ<sub>2</sub>)<sup>-1−1</sup> [exp(−θ<sub>1</sub>x)+ exp(−θ<sub>2</sub>x)], (4)
 
são todos não-lineares e o operador E(⋅) denota a função esperança ou função de regressão (ver Mazucheli e Achcar (2002).
 
== Referências ==
* MAZUCHELI, J.; ACHCAR, J. Algumas considerações em regressão não linear. Acta Scientiarum. v. 24, n. 6, p. &nbsp;1761-1770, 2002. Disponível em: <<span class="plainlinks">http://www.periodicos.uem.br/ojs/index.php/ActaSciTechnol/article/view/2551/1574</span>>. Acesso em: 7 jan. 2010.
*[ {{Link||2=https://sites.google.com/site/mgbfreeware/ |3=SysLinea 0.1.2] |4=: Programa de código aberto (pascal) com regressão linear e não linear. Pré compilado para [[Windows]] e [[Linux]].}}
 
== {{Ver também}} ==
* [[Regressão linear]]
* [[Método dos mínimos quadrados]]
 
{{Econometria|state=autocollapse}}
{{Estatística}}
 
{{DEFAULTSORT:Regressao nao-linearNao Linear}}
[[Categoria:Estatística]]
[[Categoria:Econometria]]
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