Regressão não linear: diferenças entre revisões
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Em [[estatística]], a '''regressão não-linear''' é uma forma de análise observacional em que os dados são modelados por uma função que é uma combinação não-linear de parâmetros do modelo e depende de uma ou mais variáveis independentes. Os dados são ajustados geralmente pelo [[Método dos mínimos quadrados]] ou por algum método de aproximações sucessivas.
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E(y) = (θ<sub>1</sub> + θ<sub>2</sub> x)<sup>−1</sup>, (3)
E(y) = (θ<sub>1</sub> −θ<sub>2</sub>)<sup>
são todos não-lineares e o operador E(⋅) denota a função esperança ou função de regressão (ver Mazucheli e Achcar (2002).
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== Referências ==
* MAZUCHELI, J.; ACHCAR, J. Algumas considerações em regressão não linear. Acta Scientiarum. v. 24, n. 6, p.
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== {{Ver também}} ==
* [[Regressão linear]]
* [[Método dos mínimos quadrados]]
{{Econometria|state=autocollapse}}
{{Estatística}}
{{DEFAULTSORT:Regressao
[[Categoria:Estatística]]
[[Categoria:Econometria]]
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