Análise de componentes principais: diferenças entre revisões

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== Software/código fonte==
* noNo [[software livre]] de estatística [[R_(linguagem_de_programação))|R]], as funções [http://stat.ethz.ch/R-manual/R-patched/library/stats/html/princomp.html <code>princomp</code>] e [http://stat.ethz.ch/R-manual/R-patched/library/stats/html/prcomp.html <code>prcomp</code>] podem ser usadas para PCA; <code>prcomp</code> usa a [[Decomposição_em_Valores_Singulares|decomposição em valores singulares]] que geralmente fornece uma melhor precisão numérica. Existe uma explosão recente em implementações de PCA em diversos pacotes do R, geralmente em pacotes de propósito específico. Veja: [http://cran.r-project.org/web/views/Multivariate.html].
* No [[GNU Octave|Octave]], um ambiente livre de programação compatível com o MATLAB, a função [http://octave.sourceforge.net/statistics/function/princomp.html <code>princomp</code>] dá o componente principal.
* [[OpenCV]]