Perceptron multicamadas: diferenças entre revisões
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A perceptron multicamadas é uma rede neural clássica semelhante à perceptron, mas com mais de uma camada de neurônios em alimentação direta [1]. Tal tipo de rede é composta por camadas de neurônios ligadas entre si por sinapses com pesos. O aprendizado nesse tipo de rede é geralmente feito através do algoritmo de retro-propagação do erro [2], mas existem outros algoritmos para este fim, como a Rprop[3].
Referências
- ↑ Norvig, Peter; Russel, Stuart (2004). Inteligência Artificial 2 ed. [S.l.]: Elsevier. ISBN 9788535211771
- ↑ Haykin, Simon (2001). Redes Neurais. Princípios e prática 2 ed. [S.l.]: Bookman. ISBN 9788573077186
- ↑ Riedmiller, Martin; Braun, Heinrich (1993). «A direct adaptative method for faster backpropagation learning: the RPROP algorithm». IEEE International Conference on Neural Networks (em inglês): 586-591. ISBN 0780309995
