Perceptron multicamadas: diferenças entre revisões

A '''perceptron multicamadas''' é uma [[rede neural]] [[rede neural clássica|clássica]] semelhante à [[perceptron]], mas com mais de uma camada de [[neurônio artificial|neurônios]] em [[alimentação avante|alimentação direta]] <ref>{{Citar livro |sobrenome=Norvig |nome=Peter| coautor=[[Stuart Russel|Russel, Stuart]] |autorlink=Peter Norvig |título=Inteligência Artificial |idioma=português |edição=2 |editora=Elsevier |isbn=9788535211771 |ano=2004 }}</ref>. Tal tipo de rede é composta por camadas de neurônios ligadas entre si por sinapses com pesos. O [[aprendizado de máquina|aprendizado]] nesse tipo de rede é geralmente feito através do [[algoritmo]] de [[retro-propagação do erro]] <ref>{{Citar livro |sobrenome=Haykin |nome=Simon |autorlink=Simon Haykin |título=Redes Neurais |subtítulo=Princípios e prática |idioma=português |edição=2 |editora=Bookman |isbn=9788573077186 |ano=2001 }}</ref>, mas existem outros algoritmos para este fim, como a [[Rprop]]<ref>{{Citar periódico |ultimo=Riedmiller |primeiro=Martin |autorlink=Riedmiller Martin |coautores=[[Heinrich Braun|Braun, Heinrich]] |ano=1993 |titulo=A direct adaptative method for faster backpropagation learning: the RPROP algorithm |jornal=IEEE International Conference on Neural Networks |paginas=586-591 |idioma=inglês |isbn=0780309995}}</ref>.