Administração de dados: diferenças entre revisões
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Muitas organizações não reconhecem as diferenças essenciais entre administração de dados e administração de bases de dados. Como resultado, existem várias confusões sobre esses papéis e suas respectivas responsabilidades. Cada disciplina é necessária ao apropriado gerenciamento dos recursos corporativos de informação, mas estas atividades não devem jamais estar combinadas em uma única pessoa ou um único sub-grupo. Cada disciplina requer diferentes perfis, treinamento e talentos, portanto, a maioria das pessoas não transita bem entre uma disciplina e outra.
A função de administração de dados diferencia-se da função de [[Administração de Banco de Dados]] porque dedica-se mais aos dados em si do que aos meios físicos onde são armazenados, acessados e distribuídos. Na verdade, há um enfoque maior com as informações constantes nos dados.
O administrador do [[banco de dados]] tem a responsabilidade de projetar o armazenamento de dados de forma a atender às necessidades de acesso, sempre tendo em vista o modelo de dados lógico, que incorpora as necessidades atuais e futuras do negócio.
O Processo de [[Normalização em banco de dados|normalização]] representa um ponto de contato entre as duas responsabilidades - AD e [[DBA]]. A Administração de Dados identifica as dependências funcionais dos dados (relações entre atributos na mesma entidade) e fornece à administração de banco de dados um modelo lógico completamente normalizado. O DBA, entretanto, no processo de implementação, poderá descobrir que os dados refletem dependências funcionais adicionais não descobertas durante a modelagem lógica, ou que a implementação física requer passar por cima das regras de [[integridade referencial]]. A normalização, portanto, desempenha papéis diferentes nos dois processos de modelagem, e tem que ser coordenada pelas duas funções (AD e DBA).
==A administração de dados e suas sub-disciplinas==
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