Administrar e operar em dados tabulados de freqüência é muito mais simples do que a operação em dados brutos. Há algoritmos simples para calcular média, média, desvio padrão, etc. a partir dessas tabelas.
[[ Hipóteses estatísticas ]] baseia-se na avaliação das diferenças e semelhanças entre as distribuições de freqüência . Esta avaliação envolve medidas de [[ medidas de tendência central | tendência central ]] ou [[ média ]]s , como osas [[média ]] e [[ mediana ]] e as medidas de variabilidade ou [[ dispersão estatística ]] , tais como o [[ desvio padrão ]] ou [[ variação ]] .
A distribuição de frequência é dito ser [[ Assimetria | enviesada ]] quando a sua média e mediana são diferentes . OA [[ curtose ]] de uma distribuição de frequência é a concentração dos escores na média , ou como pico da distribuição aparece se representado graficamente , por exemplo, em um [[ histograma .]] Se a distribuição é mais do que o pico de [[ distribuição normal ]] é dito para ser leptocúrtico ; se menosmenor umo pico que é dito ser platicúrtica .
[[ Freqüência Letter]] também são distribuições usados em [[análise de freqüência ( criptoanálise ) | análise de frequência ]] para quebrar códigos e são encaminhados para a frequência relativa de letras em diferentes idiomas.
