Incerteza de medição: diferenças entre revisões
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m →Função de distribuição deprobabilidade poissoniana: Título do livro em negrito, como nas outras referências |
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:<math> P(\nu) = \frac{\mu^{\nu}}{\nu !} e^{-\mu} </math>
Para valores grandes de ''μ'', a distribuição de Poisson tende a uma gaussiana com desvio padrão ''ν<sup>1/2</sup>''. Por isso, em experimentos de contagem com uma alta taxa de contagem (> 10), podemos utilizar a chamada regra da raiz quadrada para experimentos de contagem. A regra diz que podemos expressar a incerteza de uma medida de ''ν'' contagens de eventos aleatoriamente distribuídos no tempo como ''ν<sup>1/2</sup>''.<ref name=taylor /> <ref name=braddick /> <ref name=salinas> Salinas, S. R. A., '''Introduction to Statistical Physics''' (2001), New York: Springer Verlag, Inc. </ref>
{{referências}}
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