População (estatística): diferenças entre revisões

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Em [[Estatísticaestatística]], '''Populaçãopopulação''' é o conjunto de todos os elementos ou resultados sob investigação. Este conceito se contrapõe ao de [[amostra]], que é uma parte (subconjunto) da população Amostra diz respeito a um subconjunto da população, fração ou uma parte do grupo. Em alguns casos seria impossível entrevistar todos os elementos de uma população, pois levaria muito tempo para concluir o trabalho ou até mesmo seria financeiramente inviável, dessa forma, o número de entrevistados corresponde a uma quantidade determinada de elementos do conjunto, uma amostra. <ref>BUSSAB, Wilton de O., e MORETTIN, Pedro A. '''Estatística Básica'''. 5ª edição. São Paulo: Saraiva, 2002. Página 256.</ref>.
 
Outra definição possível: Emem [[Estatística]]estatística chama-se população ao conjunto de todos os valores que descrevem o fenómeno que interessa ao investigador.<ref>PESTANA, Dinis. ''Introdução à probabilidade e estatística''. 2ª Edição, Fundação Calouste Gulbenkian, 2006. ISBN 9723111500</ref>
 
Em [[Estatística]], '''População''' é o conjunto de todos os elementos ou resultados sob investigação. Este conceito se contrapõe ao de [[amostra]], que é uma parte (subconjunto) da população Amostra diz respeito a um subconjunto da população, fração ou uma parte do grupo. Em alguns casos seria impossível entrevistar todos os elementos de uma população, pois levaria muito tempo para concluir o trabalho ou até mesmo seria financeiramente inviável, dessa forma, o número de entrevistados corresponde a uma quantidade determinada de elementos do conjunto, uma amostra. <ref>BUSSAB, Wilton de O., e MORETTIN, Pedro A. '''Estatística Básica'''. 5ª edição. São Paulo: Saraiva, 2002. Página 256.</ref>.
 
Outra definição possível: Em [[Estatística]] chama-se população ao conjunto de todos os valores que descrevem o fenómeno que interessa ao investigador.<ref>PESTANA, Dinis. ''Introdução à probabilidade e estatística''. 2ª Edição, Fundação Calouste Gulbenkian, 2006. ISBN 9723111500</ref>
 
Por exemplo, considere uma pesquisa para estudar o peso dos 1000 alunos de uma academia de ginástica. Digamos que sejam escolhidos 50 indivíduos e que seus respectivos pesos sejam anotados. A [[variável aleatória]] a ser observada é "peso". A população é formada pelos 1000 alunos, e a [[amostra]] é formada pelos 50 alunos cujos pesos foram medidos. O que se espera é que esta [[amostra]], se adequadamente escolhida, tenha características semelhantes (chamadas de [[parâmetro (estatística)|parâmetros]]) à da população em estudo.
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[[Categoria: Estatística]]
 
 
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