Programação linear: diferenças entre revisões

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Entretanto, a performance prática do algoritmo de Khachiyan é desapontante: geralmente, o método simplex é mais eficiente. Sua grande importância é que ele encoraja a pesquisa dos [[métodos de pontos interiores]]. Ao contrário de algoritmo simplex, que apenas evolui ao longo de pontos na fronteira da região factível, métodos de ponto interior podem se mover pelo interior da região factível.
 
Em [[1984]], [[Narendra Karmarkar]] propôs seu [[método projetivo]], que tornou-se o primeiro algoritmo a apresentar um bom desempenho tanto na teoria como na prática: seu pior caso de complexidade é polimonialpolinomial e os problemas práticos de experiência mostram que ele é razoavelmente eficiente em comparação com o algoritmo simplex. Desde o método de Karmarkar, muitos outros métodos de pontos interiores têm sido propostos e analisados. Um método bastante popular é o Método Preditor-corretor de Mehrotra, cuja atuação possui bom desempenho na prática, ainda que pouco se saiba sobre ele na teoria.
 
A opinião mais recente entre os estudiosos é que a eficiência das boas implementações dos métodos baseados em simplex e dos pontos interiores são similiaressimilares para a aplicação de rotina no programa linear.
 
As soluções do programa linear estão em uso generalizado de otimização de diversos problemas na indústria, como a otimização de [[fluxo de transporte]], que pode ser transformada em problemas de programação linear sem muitas dificuldades.